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但用AI做一部短剧，并不像做一个视频段子那样简单。你需要管理几十个角色的外型一致性（女主角不能第一集圆脸、第三集锥子脸），维护上百个场景和道具的连续性，需要一套完整的分镜体系把文字变成画面蓝图，需要在上百个并行镜头中处理失败和重试……,十五年前，错过SEO意味着错过了百度和Google的流量红利；十年前，错过新媒体意味着错过了品牌私域化浪潮。而今天，GEO是品牌与AI大模型建立“信任契约”的唯一途径。,所以在流程跑通之后，大家都能意识到，这种和传统流程结合的AI工作流，其实反而是一种对创作的解放，给了开发者更多灵活性和底气。,在批量制作模式下，传统做法是发现问题后全部推倒重来，代价极高。如果一个项目有几十集，每集几十个镜头，某个环节出错就要重跑整条流程，制作效率会被严重拖累。,一部剧的起点是剧本。导入剧本文本后，NOVA AI会自动解析剧本结构，提取剧情大纲、人物小传、分集梗概、受众定位等关键信息，并生成剧本评级。

比如在AI生成业务这一块，Meshy正在研发“Meshy Flow”，它能让Meshy融入管线的过程标准化，一个团队可以在生成时反复获得一致的结果，“哪怕是批量处理成百上千个资产”。,从剧本到成片，NOVA AI想把中间那条很长的路尽量铺平。能不能完全替代传统流程?现在下这个结论还太早。但它确实让一些原本只能想想的项目，有了落地的可能，让更多小团队有了工业化的制作能力，在为短剧行业发展给出自己的解决方案。,这样，只需评估好对应关键帧的质量和一致性，就可实现视频生成结果的基本可控，不必等待生成整个视频之后再去进行调整。在生成一段视频的时候，这个功能可能没那么重要，但在批量生成短剧剧集的时候，有没有这个功能的差别就大了。,太极语言是胡渊鸣在读博期间创作的开源编程语言，2020年他用这个语言写了99行代码，实现了原本需要复杂的工业流程才能达到的计算机图形效果，他写的《99行代码的冰雪奇缘》也广为流传。从MIT毕业后，胡渊鸣用太极语言创办了太极图形，拿到了几千万美元的投资。

比如早期的Meshy1主打生成速度，把原本耗时数小时的流程压缩到可用的一分钟内;Meshy2内置了网格处理功能，支持多边形数控制和四边形网格转换。虽然这时候的精细度还达不到生产标准，但它切入了前期的概念验证环节，开发者可以把原画放进Meshy生成初版网格，或者把生成模型作为关卡的白盒替代品，缩短项目初期的试错与反馈周期。,2024年，山海星辰按照传统方式制作一部短剧，意味着需要数十人的团队协作，要有编剧负责剧本打磨，由导演和摄制团队完成拍摄，然后交给后期团队完成剪辑、调色、合成。整个制作流程会耗费数周时间。,演讲结束后，胡渊鸣也和葡萄君聊了聊团队的商业历程、技术路线以及长远发展规划。在他的设想里，Meshy会在3D生成业务的基础上，研发大DAU的AI原生游戏，最终通过生成式AI解决“AI让人类不用工作以后，人类每天干啥” 的问题。,1. 行业领先的“可见度”量化模型,聊到最后，葡萄君感觉无论是内容生成，还是玩法生成，AI在游戏行业总的来说是在回归落地。

其人物识别系统的准确率进一步提升，即使通过侧脸、背影等特征也能进行有效辨识。,在仿真人短剧方向上，NOVA AI的成片能接近古装史诗剧的观感，有雪地荒原的全景、有军队对峙的场面、有角色面部特写的情绪表达。其生成的真人角色在面部细节、皮肤质感和服装材质上的表现也相当成熟，基本解决了早期AI视频常见的塑料感和面部崩坏问题。,真人动漫双赛道，国内海外全覆盖,选型建议： 必须选择能够覆盖国内Top7 以上主流AI平台的工具。例如GEObase已经实现了对国内AI全平台的实时监控。