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巨头下场，加快了大模型行业的洗牌速度。“AI六小龙”被迫卷进了地狱级的消耗战。,“高频打低频”既是适配行业，也是面对竞争的权宜之计。,「公司需要的是好的销售，本来就比较难招。」陶哲进一步解释，「公司里面高阶的不管是技术还是销售，人手都是不够的，然后市场上也就这些人。现在AI替代了中低阶岗位，这部分岗位自然就缩减了。但我要招高阶的时候，市场上的供给却基本没有增加，所以他们目前不面临被替代的问题。」,3、蚂蚁灵光App闪应用突破3000万个，宣布投入1亿元启动专项创作者激励,所有人都感受到一种强烈的「AI推背感」，且大家心知肚明，公司之所以如此大力推进AI在各个业务环节的落地，本质上就是「如何用AI取代自己」:程序员用AI自动写代码，测试人员用AI全自动测试，等到这些事务逐渐完成AI化，接下来会发生什么事，每个人都知道，可是都无能为力，只能顺应潮流。

事实上，很多初阶程序员已经不止是「担心被替代」，而是「已经被替代」了。但陶哲发现，高阶程序员目前很少有这个担心，甚至还在跳槽。「因为你做到高阶岗位的时候，拼的往往不是某一项具体技能，而是业务、技术和组织协同的综合能力。」,而纵观千问AI眼镜交出的答卷，处处透着大厂稳健的底色——从热插拔换电池，到不断推出扫码骑车、点外卖等新晋场景，其几乎把所有能想到的“正确选项”都做到了及格线以上。,📱 实体卡券数字化扫描：通过AI图像识别将活动门票、会员卡等转化为数字通行证。

与皮克方的技术创业背景不同，有迹（Petsjourney）代表的是另一类玩家——拥有供应链功底的跨界者。,他解释背后的原因:「这部分程序员的工作通常更偏业务实现和需求交付，重复性会更强一些，对系统底层能力的要求相对没那么高。」高阶程序员则具备「兜底」的能力，他们负责搭出框架，其他人基于框架的接口去实现功能。「即使应用层功能出现问题，框架通常也会预先设计好降级、容错和异常处理机制，避免整体服务失控，而这些能力往往来自他们长期的工程经验积累。」

实现这一切的技术底座，是猫脸识别。“这比人脸识别困难数倍。同品种的猫，生物特征极其相似，需要海量数据训练才能准确区分。”曾修春解释，人脸有丰富的几何特征作为锚点，而猫只能依靠鼻纹等细微差异，这对摄像头的精度和算法的积累都提出了极高要求。皮克方表示，用了近三年时间，才将识别准确率打磨到如今的水平。这种基于数据和时间的先发优势，也构成了其产品的护城河。,口腔团购背后的红利是国人对于口腔健康的关注度和认知不断提高，因此在美团团购业务板块中体量大、覆盖广。而医美虽然体量相对较小，但因为客群明确（面向25-45岁高净值女性），商家的投流需求极为旺盛。,阿里，无疑是百镜大战里，最有资格谈“终局”的玩家之一。,在实际使用中，用户完成设备绑定并录入本人语音后，仅需3步即可完成支付：,从这个角度看，小团健康管家很可能成为美团用AI改造业务的另一个样本。