在MySQL数据库的使用过程中，随着数据的增加、删除和更新，表文件可能会产生碎片，导致数据库占用的磁盘空间变大，影响数据库的性能，适时地进行数据库收缩是优化数据库性能的重要步骤之一，具体的收缩方法包括重建表和使用OPTIMIZE TABLE命令进行表的优化，下面将详细介绍这两种方法的操作过程和注意事项，以及相关知识点。

重建表是收缩InnoDB表空间的有效手段，适用于MySQL 5.6及以上版本，因为从这个版本开始，MySQL引入了在线DDL（数据定义语言）功能，重建表的基本步骤如下：

1、建立一个临时文件，并开始扫描指定表的主键的所有数据页；

2、使用表记录在数据页中生成B+树，并将此信息存储到临时文件中；

3、如果在MySQL 5.6版本之后，操作过程中会生成row log日志文件，记录所有对原表的操作；

4、完成临时文件的生成后，应用日志文件中的操作到临时文件，得到一个逻辑上与原表相同的数据文件；

5、用这个新的数据文件替换原表的数据文件。

对于MyISAM和InnoDB引擎的表而言，可以使用OPTIMIZE TABLE命令来整理表空间，这会使MySQL锁定表，并对表进行分析和优化，以减少碎片，但需要注意的是，这个过程会对大表耗费较长时间，并且应在数据库空闲时段执行，不是所有的表都需要进行碎片整理，尤其是那些主要包含静态数据或短文本数据的表，通常只需要对包含可变长度文本数据类型的表进行整理。

了解表碎片化产生的原因也十分重要，以InnoDB存储引擎为例，其数据存储在页中，每个页可以存放多条记录，这些记录通过B+树索引进行组织，而当页中的记录被删除或更新时，可能会造成页内的空间浪费，从而导致表碎片化现象的发生。

为了维持MySQL数据库的最佳性能，适时地进行表的重建或优化是必要的，通过以上介绍的方法可以有效地减少数据库的碎片化，提高数据库的空间利用率和访问效率，不过，在执行这些操作时，应确保选择适当的时间和正确的方法，以免影响到数据库的正常运作。