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文章报道了AI视频生成领域的新模型Happy Horse的崛起,其性能全面超越现有领先模型Seedance2.0,并具备多模态视频创作能力。该模型的出现引发了全球AI社区的热议,被认为是行业技术迭代的重要标志。,但目前他的计划相对克制:他想做一家游戏公司,但不想一上来就做大体量的游戏,而是仅把《黑箱》作为一个原型,试着让“生成式的游戏玩法”(Generative Gameplay)这个模式跑通。至于商业上,他觉得能回本就挺好了。“我们肯定不会想一步登天。”,比如早期的Meshy1主打生成速度,把原本耗时数小时的流程压缩到可用的一分钟内;Meshy2内置了网格处理功能,支持多边形数控制和四边形网格转换。虽然这时候的精细度还达不到生产标准,但它切入了前期的概念验证环节,开发者可以把原画放进Meshy生成初版网格,或者把生成模型作为关卡的白盒替代品,缩短项目初期的试错与反馈周期。,去年10月,葡萄君曾介绍过Meshy,当时的直观感受是,AI生成的质量有了长足进步,终于能成为生产力工具了;而这次GDC上Meshy的分享让我对AI生成如何融入游戏开发有了更清晰的认知。
过往,影视工业能够持续生产无数IP与明星,其中的一个前提在于,它对各类权利的处理更为系统。,遗憾的是,如果放到法律框架中观察,要认定AI内容侵权并不容易。,第二类,是品牌与AI形象的“蹭热点”。 《豆****生》、《豆****生第二季》涉嫌擅自使用某AI品牌形象与商标标识。,3、腾讯正式发布“龙虾”QBotClaw:国内首个支持主流大模型API自由配置的AI浏览器
演讲结束后,胡渊鸣也和葡萄君聊了聊团队的商业历程、技术路线以及长远发展规划。在他的设想里,Meshy会在3D生成业务的基础上,研发大DAU的AI原生游戏,最终通过生成式AI解决“AI让人类不用工作以后,人类每天干啥” 的问题。,所以在流程跑通之后,大家都能意识到,这种和传统流程结合的AI工作流,其实反而是一种对创作的解放,给了开发者更多灵活性和底气。,结语,🚫 传播自动化创作的教程与服务将被严格禁止。,过去一年多,游戏行业对AI的态度渐渐回归理性。最初大家惊叹于各种大模型的生成效果,现在大家往往更关心现实问题:能嵌入开发管线吗?工作流是什么样?成本和效果又如何?
被我问到终极愿景的时候,胡渊鸣觉得AI让人们从工作中解放出来只是时间问题,他希望Meshy能直接去解决那个时候的人的需求。,首先,侵权标准变得模糊。 侵权认定并非简单“长得像”,而是涉及“可识别性”这一核心概念——即公众能否将AI生成形象与特定权利主体联系起来。然而,“可识别性”高度主观,不同观众、不同场景下的判断可能截然相反。再加上角色情境、使用场景等多重法律因素,使得判定过程充满不确定性。AI生成内容的改编、融合、微调特征,更让“实质性相似”边界模糊不清,机器无法完成法律层面的侵权判定。,AI短剧在提升效率的同时也带来新的问题,要解决这些问题,可以向传统经验学习。,在动漫动画方向上,NOVA AI同样支持从修仙玄幻到现代都市等多种题材的完整制作流程。角色、生物、道具设定均有完善的管理模块,角色管理涵盖十余个角色、多种生物和道具的体量,足以支撑中等规模以上的动漫剧集制作。