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Stratton Studio可以在两小时内完成一个原本要花三天的普通资产,减少约80%的场景布景时间,同时还能增加5%的资产变体。UGC平台Jars AI把Meshy接到后台,能几分钟生成原来要花几个小时帮用户做的3D角色模型,过去几个月,他们用Meshy生成了超过5万个角色模型,“如果从零开始手工制作,那绝对是个不可能完成的任务”。,后来的故事大家都知道了:这种转变不仅帮胡渊鸣走出了险些退钱的低谷,也让Meshy在巨头林立的AI市场中找到了合适的生态位。,她加入OpenAI时,该公司还只是一个不到200人的研究实验室。,四年前那块白板上写着「下一代AI」。四年了,字没变。写字的人,多了几个。,🚀 预计推出 AI 编程特别版,挑战 Anthropic 和 OpenAI 的产品。
这只是最近几个月短剧行业快速变化的一个缩影。当AI视频模型进化到可以轻松生成一段高质量的视频画面时,短剧是率先迎来变革的行业之一。在抖音和快手的推荐流中,AI短剧正在肉眼可见地抢占内容赛道的注意力。,在批量制作模式下,传统做法是发现问题后全部推倒重来,代价极高。如果一个项目有几十集,每集几十个镜头,某个环节出错就要重跑整条流程,制作效率会被严重拖累。,偏偏MiniMax一个月发一个模型版本,国内可能唯一做到这个频率的,全球只有OpenAI保持类似节奏。算一笔账:Agentic RL训练时,GPU集群等沙箱启动的每一秒都在空转烧钱。十万个并发沙箱,启动要几分钟,累积等待可能吞掉数小时甚至数天的GPU算力。,🎥 从“单镜头”到“自动分镜”的飞跃,说到底,裸模型像一台空转的引擎,引擎本身不是汽车。MiniMax从M2.5版本开始押另一条路:Agentic RL(基于强化学习的智能体训练)——直接把模型扔进真实操作系统环境里干活。走通了,能力质变。但它需要全新的训练基础设施。