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性能对比显示,26B MoE模型与31B版本的差距仅在2-5个百分点之间。而小模型组中的E4B虽仅有45亿有效参数,其性能却已接近上一代270亿参数版本,体现了优异的参数效率。,结尾,但Extensions系统的能力矩阵受制于第三方,体验和效率都很难统一,更不会帮助苹果迈入Agent时代。当AI行业争夺Agent王座时,苹果AI还在为Chatbot补课,用户吸引力有限。
在国内,智谱推出AutoClaw,月之暗面推出KimiClaw,腾讯一天发布三款“龙虾”产品,火山引擎、阿里云争相上线一键部署服务。深圳腾讯大厦门口甚至排起了千人长队,从小学生到非遗专家都在等着免费安装“龙虾”。给AI一台完整的电脑,甚至成了一场全民运动。,联想已经动手了。刚刚发布的YOGA AI Mini和Think AI Tiny,是行业内第一批明确以“AI原生智能终端”定位的产品,一款面向个人消费者,一款切入企业办公场景。搭载AI原生操作系统DingOS,支持OpenClaw一键部署,内置系统级安全防护,定价落在主流消费区间。
直觉上的答案可能是苹果,毕竟Mac mini是目前龙虾类Agent开发者的首选设备。但Mac mini的火爆更多是早期采用者的自发选择,而非苹果的规划。当Agent PC从极客玩具变成企业标配,决定采购的是企业IT部门,而全球14亿台Windows PC背后的企业系统、安全合规和IT管理体系,几乎全部建立在Windows/Linux生态之上。,📈 国产大模型调用量持续增长,部分领域已超越海外主流模型。,在应用前景方面,该模型预计将对多个行业产生积极影响。影视制作团队可将其用于角色概念设计与视觉预览;内容创作者可快速生成风格化配图;电商领域则能借此降低产品展示图的拍摄成本;教育与科研人员也可利用其高效生成论文插图与信息图表。,谁来制造这些载体,可能是AI时代最不性感、但最关键的问题之一。联想已经把第一批产品摆上了货架。
如果AI Agent成为个人和企业的标准生产力工具,计算设备的结构可能从“一人一机”变成“一人两机”,一台电脑给人用,一台电脑给AI工作。这台“AI工作设备”不需要屏幕(或者只需要很小的屏幕),不需要键盘,不需要轻薄的工业设计,它需要的是足够的本地算力、持续在线的能力、以及一个安全隔离的运行环境。AI社区里已经有人给这类设备起了名字,“龙虾 PC”(Lobster PC)。,梳理已有的落地案例,可以发现共性特征——场景集成技术、技术提效场景、共同探索规模化的商业落地。,【AiBase提要:】,苹果即将于6月9日举行一年一度的WWDC。本届大会的焦点之一就是AI。根据爆料,全新升级的Siri是最大亮点,除了性能大幅提升,还将推出独立Chatbot。