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当然，把AI做到玩法里也是有讲究的。胡渊鸣的观点是，在AI原生游戏中，AI必须是核心玩法不可或缺的一部分，而不是拿着锤子找钉子。,但前提是:沙箱够快、够稳、够大。Harness是一套系统工程，包含文件系统、代码执行、记忆、搜索、上下文管理、编排六大组件——而沙箱是其中最底层的那一块，所有上层能力都建立在「模型能不能真正在一个环境里跑起来」这个前提之上。否则再精巧的Harness设计，也卡在最不起眼的环节上。汤道生那句「AI落地是一道工程题」，说的不只是Harness设计，更是底层基础设施的硬功夫。,胡渊鸣意识到，既然用户愿意为模型资产付费，那用AI以极低成本生成3D模型的商业模式就能够跑通，于是Meshy也由此诞生。沿着这个思路，Meshy把易用性当作“永远追求的事情”，力求变成开发者马上能上手的工具。,说到这里，你应该能理解Meshy的“克制”意味着什么了。他们从最细分的落地场景开始，一步步渗入工作流，没有迈大步子。,3月27日，腾讯云上海峰会。MiniMax的Agent首席架构师阿岛讲了一个训练困境——大模型的强化学习撞上了沙箱瓶颈，十万级并发环境在K8S上根本跑不动。同一场峰会，汤道生丢出一句判断:「AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。」