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📈 国产大模型调用量持续增长,部分领域已超越海外主流模型。,🧠 多模态基座模型GLM-5V-Turbo发布,实现视觉与编程能力的深度融合。,【AiBase提要:】
这个需求在过去几年一直被低估。AI的主流叙事是云端算力和大模型竞赛,本地设备只被当作接入终端。但模型的进化方向正在改变这一点。3月初,阿里千问开源了Qwen3.5小尺寸模型系列,最小的仅有8亿参数,却具备原生多模态能力,其中9B版本的性能甚至可以媲美千亿参数级别的模型。马斯克在社交媒体上评价了“令人印象深刻的智能密度(Impressive intelligence density)”。,🖼️ 交互式编辑与多主体一致性,实现像素级操控。,但AI Agent带来的设备需求,不是换机,是新增。更准确地说,这可能是一个全新的计算设备品类,就像平板电脑在2010年之前并不存在一样。它不是另一台笔记本,也不是"更便宜的PC",而是一种专门为AI Agent运行而设计的设备,有着完全不同的产品定义。,大模型组中的31B Dense版本采用全激活架构,拥有310亿参数与256K上下文长度,专注于极致性能。其未量化版本可在单张80GB H100显卡上运行,量化后则能部署于消费级显卡。
新品类的竞争从来不只是硬件制造的比拼,软件生态、开发者关系和用户体验同样关键。但联想不需要从零开始,全球最大的PC装机量本身就是Agent PC最天然的分发网络。企业客户已经在用联想的ThinkPad办公时,采购一台同品牌的Agent设备,几乎是阻力最小的选择。,4月3日凌晨,谷歌旗下DeepMind团队正式发布了新一代开源模型系列Gemma 4。该系列与谷歌的旗舰模型Gemini采用同源技术,是继上一代Gemma 3发布一年后的重大版本更新。,以特斯拉为例,从其招聘与研究讨论中看到,它一方面会通过遥操作/示教等方式积累真实数据,在2024年大规模招聘数据采集操作员,时薪高达48美元,要求携带重达30磅的装备、每天行走超过七小时,试图靠人力堆出真实数据;另一方面也在加大仿真与合成数据、以及 sim-to-real 的工程投入,用更低边际成本覆盖长尾场景。这恰恰说明物理世界数据的稀缺与昂贵:贵在真实、多样、持续。,两年前发布时,苹果始终没有跳出Siri的旧框架,本质上是在做“AI增强版Siri”。但这条路很快被证明行不通——即便是已经上线的海外市场,用户对于“Siri+AI”也并不感冒。,当然,美团的优势不在于“已经拥有可直接使用的具身智能训练数据”,外卖骑手的配送轨迹和具身智能所需的高精度多模态数据之间仍有gap。
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