在当前的数据库技术中，数据库通常被分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等，而非关系型数据库则包括如MongoDB等，这些数据库系统各具特点，并服务于不同的应用场景和需求，数据库的数据类型主要分为四类，即整数类型、小数类型、字符串类型和时间日期类型。

关系型数据库详解：

1、MySQL：一个开源的关系型数据库管理系统，以其高速、可靠和适应性著称，广泛应用于WEB应用领域。

2、Oracle：甲骨文公司的一款强大的关系型数据库产品，以其高级的安全特性和大数据处理能力而闻名。

3、SQL Server：微软开发的一个关系型数据库管理系统，提供企业级的数据处理能力和高效的事务处理性能。

4、DB2：IBM公司提供的一种分布式数据库解决方案，支持多种操作系统平台，适用于大型企业环境。

5、SyBase：一种面向联机事务处理的数据库系统，具有高度的开放性和可扩展性。

6、Informix：一种多线程的关系型数据库，特别适合于大规模并行处理。

非关系型数据库详解：

1、MongoDB：一个基于文档的NoSQL数据库，它使用类似JSON的文档存储数据，适合快速开发和大规模数据集应用。

数据类型详解：

1、整数类型：用于存储整数值，如INT、TINYINT、BIGINT等，这些类型根据存储空间的大小和数值范围的不同进行区分。

2、小数类型：用于存储有效数值，可以是精确值或近似值，例如FLOAT和DOUBLE。

3、字符串类型：用于存储字符数据，如VARCHAR、TEXT等，它们可以存储从单个字符到长文本的任意长度的字符数据。

4、时间日期类型：专门用于存储日期和时间的格式，如DATE、TIMESTAMP等。

以下是关于数据库的相关补充信息：

1、选择数据库的考虑因素：在选择适合的数据库时，需要考虑到数据库的性能、可靠性、成本、易用性和可扩展性等因素。

2、数据库的未来趋势：随着技术的发展，未来数据库将更加注重云服务整合、自动化管理和实时数据分析等方面。

3、安全性和隐私保护：在数据库管理中，确保数据的安全性和用户隐私的保护是至关重要的，这要求数据库系统提供强有力的安全机制和合规性策略。

归纳来说，了解不同类型的数据库及其数据类型对于选择合适的数据库系统至关重要，无论是关系型还是非关系型数据库，都有其特定的应用场景和优势，通过理解这些基本概念，您可以更加有效地管理和优化您的数据资源。