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硬件只是载体:他认为硬件本质上只是一个“躯壳”,大模型的真正灵魂在于智能体(Agent)。,骑士“随手拍”机制:引入外卖员作为流动治理的重要补充。骑手在取餐和配送过程中,如发现商家存在证照异常、环境脏乱等潜在风险,可直接通过系统上报。,虽然这只是一场展示 AI 潜力的趣味实验,但它证明了在强大的限制机制与自动化工具辅助下,AI 已经能够处理极高随机性的输入并将其转化为复杂的逻辑产出。,这场实验的核心在于如何让 AI 理解乱码。Caleb 为 Claude 设置了极其特殊的提示词,将其定位为一位“只能用非凡方式交流的古怪天才设计师”,并告知其乱码中蕴含着神秘的游戏创意。配合截图反馈、场景检查和着色器验证等自动反馈工具,Claude 成功在1到2小时内将这些随机字符转化为了真正可玩的游戏。,技术栈: 基于 Godot 4.6 引擎,游戏逻辑完全由 C# 编写。
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此次升级标志着外卖监管正从“单一审查”转向“人机协同”的立体化治理模式。,销售团队:必须使用内部 AI 工具记录通话笔记,部分员工被要求每周必须达到特定的 AI 使用次数,甚至使用 AI 虚拟形象工具(如 Yoodli)进行客户沟通演练。