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容易是指梦的转换以及梦中梦的反转已经有足够多的前辈给出了答案。,简单介绍一下电影设定。
再次,高单价通用机器人的成交,意味着市场开始接受“功能型机器人”而非单一表演型产品。63万元的单价并非小数目,买家看重的不再是机器人能否翻跟头,而是它能否在特定场景下替代人力、创造价值。,2月16日,人工智能领域发生重要人事变动。当地时间2月15日,广受关注的开源智能体项目OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格正式宣布加入OpenAI。原OpenClaw项目将转移至一个独立基金会,并继续保持开源运营模式。,徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场,他自己也刷短视频,一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧,就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”,值得注意的是,OpenAI于今年2月5日推出的“GPT-5.3-Codex”模型,据称在其自身的技术迭代过程中发挥了重要作用,进一步推动了相关领域的研发进度。
其次,被抢购一空的品牌,并非国际巨头,而是以宇树科技、魔法原子、松延动力等中国厂商为主。这些名字在两年前还略显陌生,如今却成为了春晚流量的最大承接者。这标志着国产机器人品牌已经完成了一次重要的消费者心智占领。,除了类型随心所欲,徐兵创作时的方式也称得上不拘一格。剧作里一个人的名字起完之后,让他说第一句话,接下来会发生什么,徐兵自己也不知道。“我写第一集第一场的时候,不知道第二场发生什么,写第一集的时候也不知道第二集发生什么。”没有大纲,没有预设,不存剧本,作品播出后还不看反馈——也许正因如此,他的故事里总能看到那种天马行空又不失筋骨的自由。写剧本对他来说,从头到尾只是一件能让自己高兴的事。,目前的顶尖模型在应对复杂任务时正表现出明显的醉酒特征。
比如可梦 AI 的核心功能“角色数字身份锁”,就解决了 AI 真人短剧中人物一致性的痛点:上传剧本后,系统会自动生成专属 “数字身份档案”,后续所有场景生成时,AI 都会强制以这套参数为基准,不会出现无规则偏差,相当于给角色形象上了“保险锁”,让核心角色全剧形象一致性稳定在98% 以上。,通过对比高于和低于中位数推理长度的样本,证明了即便任务难度相同,更长的推理路径也会直接导致更高的不一致性。,前者是人类没教好,后者是模型自己想歪了。,“我这人就是这样,一方面很恋旧,一方面说不要就不要了。我自己拍的戏我从来不看,自己写的剧本写完了之后就不知道在什么地方了,也不会去找,没有就算了,再写下一个。同样,对环境,他也是“随时搬迁”的。这些年,行业的变化越来越快,长剧和短剧的争夺还没结束,AI已经站到了门口。一个剧集的诞生方式、观看方式、甚至创作方式,都在被重新定义。有人焦虑,有人抵触,有人忙着追赶。,AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。