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他就是“玩一高兴”。“先写了高兴,写完之后要有运气玩,那就找一堆人再玩一高兴,不赔钱就行了。这就是我一直做事的逻辑。”,知乎:半佛仙人,Anthropic、EPFL和爱丁堡大学的研究团队最新重磅研究揭开了模型规模、任务复杂度与失控风险之间的诡谲关系。
这次事件证明,中国机器人产业已经跨过了“从0到1"的技术验证期,正式进入了“从1到10"的市场扩张期。这不仅是产业的胜利,更是模式的胜利。,尽管 Seedance、可灵、Vidu、Sora 等海内外视频大模型不断涌现,为 AI 短剧筑起了技术底座,但这类产品多面向 C 端、聚焦通用视频生成,缺乏对短剧行业的深度适配。想要真正对标传统影视工业化流程,市场迫切需要面向 B 端、能整合行业资源、打通全流程创作的第三方服务平台,这正是可梦 AI 这类平台的机遇所在。
在这些偏置逐渐被优化的过程中,不一致性这个顽疾反而凸显出来。,在o4-mini的测试中,集成规模每扩大一倍,随机崩溃就成比例缩小。,未来的风险控制需要更精细的分解。,主角要在别人的梦里飞天入地,解决问题。,研究发现,随着推理步数增加,AI更容易表现出一种被称为不一致性的随机混乱,不像科幻小说中描绘的那样,它会觉醒,然后坚定执行某个错误目标,而是在海量计算中迷失了自我。
但在面对真正有挑战性的难题时,情况发生了反转。,在这个行业里,这是一条不太寻常的路。他不做委托创作,不研究市场,不关心数据,这些放在今天的行业环境里,听起来像是一种奢侈。平台讲先例,讲数据,讲流量公式。一个既不迎合市场、也不研究观众的创作者,凭什么还能一直有戏可拍、有人愿意演、有平台敢投?,天天在剧本里“自由地飞”,徐兵的现实生活圈子却很窄,行业里的活动、颁奖一概不参加,慢慢地也没人叫他了。,“说实话,这个成绩超出了我们的预期,但并非毫无铺垫。”面对《斩仙台真人AI 版》的热度,熊昺辉向蓝鲸科技记者表示,之所以心中“有铺垫”,是因为此前同样在可梦 AI 上制作的《我靠唱歌打脸全团》《奶团太后宫心计》验证了 AI 技术在短剧的落地能力,前者播放量达1.17亿,后者播放量达2.2亿并霸榜32天。,徐兵很难总结自己作品的主题。“你让我说表达什么,我总结不出来。”但他知道自己一直在写什么。如果一定要找一个起点,那个起点大概是四个字:人生苦短。
在编程这个领域,Anthropic最近接连发布了Opus 4.6及Sonnet 4.6,在编程相关的榜单上是一枝独秀,其中Opus 4.6是最强的,但也是最贵的,Snnnet 4.6的性能略低一些,但价格低不少,综合起来更受开发者欢迎,会是很多程序员的主力。,而在“有没有身体”,AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。