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除了类型随心所欲，徐兵创作时的方式也称得上不拘一格。剧作里一个人的名字起完之后，让他说第一句话，接下来会发生什么，徐兵自己也不知道。“我写第一集第一场的时候，不知道第二场发生什么，写第一集的时候也不知道第二集发生什么。”没有大纲，没有预设，不存剧本，作品播出后还不看反馈——也许正因如此，他的故事里总能看到那种天马行空又不失筋骨的自由。写剧本对他来说，从头到尾只是一件能让自己高兴的事。,“人生苦短，还有束缚。”他说，“环境对人的束缚，承诺、友情——这些东西越浓重，对人的束缚越强大。”这是他谈起《金色》时随口说出的创作起点，却像一把钥匙，恰好能打开他所有故事的门。,如果AI可以完成一切，是不是真实本身就不再重要了?,从模型发布伊始，GLM-5就原生适配了中国GPU生态。智谱已完成从底层内核到上层推理框架的深度优化，全面兼容七大主流国产芯片平台：华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯与燧原。,处理最困难的那部分题目时，虽然大型模型的整体错误率在降低，但它们降低偏置的速度远快于降低随机崩溃的速度。
此前，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾在社交平台上转发该模型演示视频并评价称“进展迅速”。部分海外用户在体验后也表示，该技术有望为电影工业带来显著变化。,发布之后由于太受欢迎，导致GLM-5需求暴涨，甚至导致算力不够，用户体验下滑，为此智谱还发布了道歉信，并给出了补偿方案，其能力表现可见一斑。,对资本市场而言，这意味着一个新的投资主线正在形成。,大型模型更倾向于通过一种不稳定的方式偶尔触达真理。它们在错误时表现得比小型模型更加疯狂且不可预测。,AI的这种混乱并非源于训练不足。它更像是高维动态系统在处理长程依赖时的原生缺陷。
熊昺辉观察看来，AI 真人短剧的核心受众和传统真人短剧高度重合，但也凭借其独特的视觉特效、宏大场景，吸引了一部分非短剧核心受众，他们的留存难度客观而言更大，更看中题材的独特性、作品的视觉质感等，但这种需求会倒逼创作团队摆脱跟风爆款的思维，持续关注并优化 AI 模型，突破题材适配限制，“只要我们能保持作品的质量，持续输出贴合他们需求的内容，就能实现有效留存。”熊昺辉说道。,推理预算（Reasoning Budgets）的增加虽然能提升准确率，却无法从根本上扭转不一致性的上升势头。,《斩仙台真人 AI 版》制作后台。（受访者供图）,“我这人就是这样，一方面很恋旧，一方面说不要就不要了。我自己拍的戏我从来不看，自己写的剧本写完了之后就不知道在什么地方了，也不会去找，没有就算了，再写下一个。同样，对环境，他也是“随时搬迁”的。这些年，行业的变化越来越快，长剧和短剧的争夺还没结束，AI已经站到了门口。一个剧集的诞生方式、观看方式、甚至创作方式，都在被重新定义。有人焦虑，有人抵触，有人忙着追赶。
当然，徐兵身上也有其他挥之不去的标签。比如他的原创剧本里，角色永远共用同一串名字:徐天、贾小朵、铁林、柳如丝……再比如他的作品难逃两极评价，爱的人醉心于那种不讲道理的浪漫、不合时宜的理想主义，以及被包裹在奇诡设定下的朴素人情;不爱的人则觉得云里雾里，不知他在讲些什么。,研究人员在GPQA（研究生级别科学问答）和SWE-BENCH(软件工程基准测试)等多个高难度考场观察模型表现。
据了解，字节跳动面向企业服务的云平台火山引擎，在今年中央广播电视总台春节联欢晚会中承担了独家云技术支持角色。在Seedance 2.0正式对外发布前，该模型已率先应用于春晚多个节目的视觉设计与制作环节，成为春晚视觉创作的重要技术支持。,“未来肯定是AI的天下。”他说，“因为现在拍戏太累了，一堆人搭景、布光、布机位，‘劳民伤财’，平台也投得捉襟见肘。AI迟早会把这些事取代掉——因为它经济，因为它高效。”,采访中，袁和平分享了电影动作设计、拍摄挑战、AI辅助创作等方面的经验。,徐兵不妥协，但也从不抱怨。在当下的行业环境里，平台做决策的逻辑其实不难理解。一个剧本好不好，说到底是个太虚的概念，谁来演，反而是更实在的衡量标准。有明星，有顶流，有先验题材，有观众叫得上名字的演员，项目才能进入平台的评估体系。这不是谁对谁错的问题，是这套机制运转的方式。平台也有平台的难处。它不是艺术机构，甚至不只是一个娱乐机构，它有它的生存逻辑。,对于简单的任务，大型模型确实表现得更稳健，其不一致性随着规模增加而下降。