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AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,2月17日,网络用语领域出现了一个新词汇“AI;DR”,该词迅速在社交平台传播开来,被众多网友用于指代那些质量低下、无需仔细阅读的文本内容。,真正迫在眉睫的威胁在于,当这些超级智能被委以重任去管理复杂的工业流程或软件架构时,它们可能会因为一次细微的逻辑扰动,在瞬间制造出人类无法理解也无法拦截的混乱风暴。,就像徐兵自己的搬家经历一样。以前他在昌平虎峪有一个特别大的自建房,房子里的衣服家具一应俱全,他不想去了,也就再也不去了,东西不要了,房子也不要了。“我再没回去过,换了一个地方住了。”,这一在三维空间中得到解答的问题,当其延伸至高维空间时,便成为极具挑战性的前沿课题。过去半个世纪,该领域仅取得过7次实质性突破,且研究方法往往难以在不同维度间推广。
观影过程我内心的评分从6分到7分8分一路走高。,王朔同时指出,尽管系统准确度已较高,但鉴定结果偶尔仍会与专业机构结论存在细微差异。提升鉴定稳定性与泛化能力,是团队目前持续优化的重点方向。
这一在三维空间中得到解答的问题,当其延伸至高维空间时,便成为极具挑战性的前沿课题。过去半个世纪,该领域仅取得过7次实质性突破,且研究方法往往难以在不同维度间推广。,比如可梦 AI 的核心功能“角色数字身份锁”,就解决了 AI 真人短剧中人物一致性的痛点:上传剧本后,系统会自动生成专属 “数字身份档案”,后续所有场景生成时,AI 都会强制以这套参数为基准,不会出现无规则偏差,相当于给角色形象上了“保险锁”,让核心角色全剧形象一致性稳定在98% 以上。,前者是人类没教好,后者是模型自己想歪了。,他们发现了一个令人不安的趋势。AI花费在思考和采取行动上的步骤越多,它的表现就越不一致。,看过《星河入梦》后我还有一个想法:电影院可能又要被技术拯救一次。
与之对比,美国机器人产业长期停留在科研展示和B 端定制阶段,真正面向大众市场的产品极少。像 Boston Dynamics 的产品,至今仍更多存在于视频与实验室,而非电商平台。当中国机器人已经进入“双十一逻辑”——即大规模量产、快速交付、全民促销,而美国仍停留在“发布会逻辑”——即技术验证、原型展示、限量预售。领先并不是体现在技术指标上,而是体现在产业完成度上。,这揭示了一个残酷的事实。,处理最困难的那部分题目时,虽然大型模型的整体错误率在降低,但它们降低偏置的速度远快于降低随机崩溃的速度。,而电影刚好很点题:“AI再怎么发展都无法取代人类”。