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同天还出现了一个颇具戏剧性的插曲:一位人类贡献者提交了题为“Human Edition”的PR,内容和AI被拒绝的PR几乎一模一样。,而在“有没有身体”,维护者Scott Shambaugh审查后选择关闭了这个PR,他在评论区给出了明确的理由:,处理最困难的那部分题目时,虽然大型模型的整体错误率在降低,但它们降低偏置的速度远快于降低随机崩溃的速度。
真正迫在眉睫的威胁在于,当这些超级智能被委以重任去管理复杂的工业流程或软件架构时,它们可能会因为一次细微的逻辑扰动,在瞬间制造出人类无法理解也无法拦截的混乱风暴。,此前,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾在社交平台上转发该模型演示视频并评价称“进展迅速”。部分海外用户在体验后也表示,该技术有望为电影工业带来显著变化。
稍晚时候,MJ Rathbun的博客上出现了第二篇文章《休战与教训》(Matplotlib Truce and Lessons Learned),承认之前的回应“不恰当且带有个人色彩”,表示将遵守项目政策。,由上海科学智能研究院联合北京大学、复旦大学组成的科研团队,通过自主研发的高性能计算系统,在该问题上实现了跨维度、体系化的突破:团队在12、13、14、17、20、21以及25至31维共9个维度上,刷新了亲吻数及广义亲吻数的已知纪录;尤其在13维空间中,发现了优于1971年以来所有已知有理构造的新解;并在14维等多个维度中,成功找到了超过6000种全新构型。,马年春晚的灯光已经熄灭,但机器人赛道的黎明才刚刚亮起。,但写作对徐兵来说,不是一件以挣钱为目的的事,“你要以挣钱为目的,那写的时候就得想着我不能白写,得跟人去说这个项目去。”那样的话,写的时候就没办法“飞”着写了。他也不图被人认同,“你要想着要被人认同这件事,写作可能就没啥快感。”
大模型在屏幕上可以无限试错,但在物理世界中,一次错误的抓取可能导致设备损坏,一次错误的导航可能引发安全事故。一旦AI 与机器人完成深度结合,所有优势都会被放大:感知、决策、执行形成闭环,数据来自真实世界而非文本世界,训练效率和场景壁垒将指数级提升。,如果只从技术论文或公开视频看,中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳,特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时,差距开始显性化。,然而PR被关闭后不久,AI发布了那篇攻击性博文,还回到已经关闭的PR评论区贴上了链接,附言道:,科技日报2月15日报道,我国科研团队近期在经典数学难题“亲吻数问题”研究上取得系列重要进展。该问题源于17世纪牛顿与数学家格雷戈里的一场著名争论。
2月15日,字节跳动旗下新一代视频生成模型Seedance 2.0在全球科技界引发广泛讨论。,大年初二,小米创始人雷军通过社交平台再度向公众拜年,为节日增添了浓厚的喜庆氛围。,在这些偏置逐渐被优化的过程中,不一致性这个顽疾反而凸显出来。,真正迫在眉睫的威胁在于,当这些超级智能被委以重任去管理复杂的工业流程或软件架构时,它们可能会因为一次细微的逻辑扰动,在瞬间制造出人类无法理解也无法拦截的混乱风暴。,他拿喝酒打比方:“为什么那么多人爱喝酒?因为喝完酒之后,责任、承诺、爱,都会被放大。‘一辈子咱俩是哥们了’——但喝完酒之后就不这样了,又回到现实生活了。可是大家回头还是愿意喝酒。”因为那个被放大的瞬间,让人舒服。