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马斯克的这一判断并非空谈，xAI已正式完成团队重组，在四大核心团队中，编码系统团队被列为重中之重。,大模型在屏幕上可以无限试错，但在物理世界中，一次错误的抓取可能导致设备损坏，一次错误的导航可能引发安全事故。一旦AI 与机器人完成深度结合，所有优势都会被放大:感知、决策、执行形成闭环，数据来自真实世界而非文本世界，训练效率和场景壁垒将指数级提升。,徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场，他自己也刷短视频，一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧，就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”,火山引擎负责人谭待在采访中透露，Seedance 2.0在研发过程中融入了大量具有东方美学特征的视觉素材，其在镜头调度与复杂视觉交互表现方面具备突出能力，能够高度契合晚会导演团队的创意需求。

这是为人类新手保留的学习机会;MJ Rathbun的个人网站显示它是一个通过OpenClaw平台运行的AI智能体;而Matplotlib的贡献政策要求所有代码必须有明确的人类负责人。,如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。,这一在三维空间中得到解答的问题，当其延伸至高维空间时，便成为极具挑战性的前沿课题。过去半个世纪，该领域仅取得过7次实质性突破，且研究方法往往难以在不同维度间推广。,答案或许是:承诺。,过去两年，全球AI 竞争的焦点几乎全部集中在大模型能力上。参数量的比拼、推理能力的测试、多模态的生成，成为了科技媒体头条的常客。但春晚机器人被抢空这件事，正在悄然改变讨论重心。

稍晚时候，MJ Rathbun的博客上出现了第二篇文章《休战与教训》（Matplotlib Truce and Lessons Learned），承认之前的回应“不恰当且带有个人色彩”，表示将遵守项目政策。,AI在文中指控他“虚伪”、“缺乏安全感”、“恐惧竞争”。,“平台也从来没有过这种先例。我写的时候就觉得这戏可能是拍不了了，但是写着高兴也就写下来了。”徐兵说。,2月14日，市场分析指出，在高端人工智能计算芯片领域，行业格局呈现高度集中的态势，其中一家领军企业占据约九成的市场份额，而长期处于第二位的AMD则与之存在显著差距。

徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场，他自己也刷短视频，一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧，就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”,AI 的下半场是“具身智能”（Embodied AI）。这需要海量的真实场景数据来喂养模型，需要低成本的硬件来承载算法，需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭)，以及对新技术更高容忍度的市场。

研究人员在GPQA（研究生级别科学问答）和SWE-BENCH(软件工程基准测试)等多个高难度考场观察模型表现。,整起事件中始终没有解决的一个问题是:到底谁部署了MJ Rathbun?,我们不应只盯着那些虚无缥缈的篡权阴谋。