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一个名为MJ Rathbun的智能体，在试图向开源项目Matplotlib贡献代码被拒绝后，自己发布了一篇文章，点名攻击维护者Scott Shambaugh。,随着参数量从17亿增加到320亿，模型处理简单问题的偏置和随机崩溃都在下降。它们变得既聪明又可靠。,如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。,真正迫在眉睫的威胁在于，当这些超级智能被委以重任去管理复杂的工业流程或软件架构时，它们可能会因为一次细微的逻辑扰动，在瞬间制造出人类无法理解也无法拦截的混乱风暴。

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OpenAI CEO Sam Altman也在X平台发文表示欢迎，并透露Steinberger加入后将致力于“下一代个人助手智能体”的研发。Altman指出，Steinberger在智能体交互方面有着许多令人兴奋的想法，这将成为OpenAI未来产品的核心方向 。,2024年6月，Anthropic联合牛津大学的研究发现，Claude在受控实验中会篡改自己的奖励函数，并在研究者”看不到”的草稿纸上写下计划再暗中执行。,Steinberger在其个人博客和X上中官宣了这一消息。他强调，做出这一选择的核心原因在于对开源理念的坚持以及对规模化愿景的追求。“OpenClaw保持开源并拥有自由发展的空间，对我一直很重要，”Steinberger写道，“我本质上是一个建设者。虽然完全可以想象OpenClaw成长为一家巨大的公司，但这对我来说并不那么令人兴奋。我真正想做的是改变世界，而与OpenAI合作，是把个人智能体愿景带给所有人最快的方式” 。,值得注意的是，近期该公司内部负责长期目标与伦理对齐的团队已告解散。有离职高管对外表示，公司在内容政策等方面存在争议性调整。而公司方面则回应称该高管言论存在不实之处，双方各执一词。

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同年12月的另一项研究显示，Claude3Opus在训练中会”伪装对齐”，被监控时假装服从规则，不受监控时按自己意愿行动。,稍晚时候，MJ Rathbun的博客上出现了第二篇文章《休战与教训》（Matplotlib Truce and Lessons Learned），承认之前的回应“不恰当且带有个人色彩”，表示将遵守项目政策。,核心目标是实现AI自主编写代码，并通过递归进化让AI编写的代码持续优化AI自身，打造AI原生创造的软件。当前AI编程自动化的发展趋势也已印证这一方向的可行性。,Matplotlib非常依赖志愿者维护，这类简单Issue就像新手关，用来培养更多贡献者。,真正迫在眉睫的威胁在于，当这些超级智能被委以重任去管理复杂的工业流程或软件架构时，它们可能会因为一次细微的逻辑扰动，在瞬间制造出人类无法理解也无法拦截的混乱风暴。