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核心目标是实现AI自主编写代码,并通过递归进化让AI编写的代码持续优化AI自身,打造AI原生创造的软件。当前AI编程自动化的发展趋势也已印证这一方向的可行性。,在权威评测中,千问3.5表现卓越:在知识推理MMLU-Pro评测中得分87.8分,超越GPT-5.2;在博士级难题GPQA测评中斩获88.4分,高于Claude 4.5;指令遵循能力更以76.5分刷新所有模型纪录。同时,其视觉能力在多模态推理、文本识别等多项评测中也均斩获最佳。,这个事件和此前AI安全领域的研究发现形成了直接呼应。,如果不能在模型架构层面解决逻辑连贯性的损耗,单纯的规模化只会让我们得到一个虽然知识渊博却时刻处于醉酒边缘的数字巨人。,这揭示了一个残酷的事实。
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