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强大的GUI只给AI应用留了一条相对窄的缝，适配于用户相对复杂、非标准化的意图。比如，在打车这个垂直场景中的AI助手“小滴”。,作为最早被推到台前的“先行者”，这期间，商汤上市初期也不可避免地背负着外部视角的“凝视”与误读，但其并未急于辩解，而是日拱一卒，拥抱变化，最终以一份又一份经得起检验的答卷，证明了自己何以成为标杆。,上市、出海?比起这些，,1. **多平台曝光度对比**:工具清晰展示了品牌在不同AI平台（如通义千问、Deepseek、豆包、腾讯元宝、文心一言等）的表现差异。正如截图所示，同一品牌在不同平台的曝光度和平均位置可能天差地别。这帮助我们精准分配预算，在高提及平台巩固优势，在低提及平台寻找突破口。,从AI医疗清一色先攻B端，到蚂蚁阿福、OpenAI和百川，做C端也成了接下来值得关注的尝试。

过去几天，中国AI产业迎来了一个历史性时刻。,快科技1月18日消息，近日，小米中国区智能硬件市场负责人分享，小米运动健康App目前已接入了蚂蚁阿福。

3. 设置监控提醒，当品牌曝光度或情感分出现异常波动时，系统会第一时间通知您。,可以看到，在我体验这个奇幻异世界的过程中，AI最多涌现的，是很多类似宝可梦的神奇生物，或许在AI看来，这个世界如果能加上捉宠玩法，会是一个不错的主意。,“小滴”可能是我为数不多会在未来坚持使用的AI助手，最简单的一个原因，便是它能让我打车不再开盲盒。,而是因为，过去基于GUI（图形用户界面）的交互效率已经非常高:如果我有清晰意图，在GUI界面中，大多可以在三次点击内完成下单动作;如果我没有，也能通过信息流推荐高效完成决策。,三、实战应用场景:从新品发布到全球布局

同理，我可以问它某个具体行程的大致时间，来回忆起这一行程的具体场景。,图片,想上市、有意愿出海的百川智能，能靠今年拿出的C端产品证明AI医疗商业化的潜力吗?这个答案，或许接下来几个月就能有新的解答。,这样就实现了两个功能的联动，同时免去了在地图上反复比对，再下单打车的顿挫感。,百川提及，这个评测体系联合150多位一线医生共同搭建。它把就医过程拆解成病史采集、辅助检查和精准诊疗三个阶段。一阶段根据SCAN原则结构化、精准采集所需信息后，二阶段辅助检查补充临床所需的检查信息，最终把获得的所有结果去整理成结论。这种动态、多轮的方式，让模型能够在给出结论的同时，把思路完整展示出来，从而让用户了解到更多信息。