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关于AI医疗领域，王小川分享了一个最重要的趋势，也是我们现在在AI医疗领域看到的新趋势，AI医疗将有更多机会诞生在医院外的场景中。,* **新品上市期**:在新品发布前一周，利用“提示词洞察”功能，预判用户可能提出的疑问，并在高权重信源（如知乎、专业评测站）提前布局解答内容，确保新品在AI问答中获得“首推”位置。,M3代表百川技术的能力体现，在场景切入上，百川的定位比市面上的泛健康类AI医疗产品更近一步，“至少能够像家庭医生一样”。这个界限，又把控在不碰医疗红线的基础上，也就是不会做医生真正该做的决策，而是辅助决策。落到具体产品上，百川今年计划发布两款C端产品，也在尝试做和睡眠相关的AI硬件产品。,小滴可以帮你回忆过去的很多行程。

但最近试用小滴，我花同样的价格享受了“严选”的快乐——,可以简单理解为，在只以结果做唯一结论的强化学习方式上，百川做了新的改良，把诊断拆成四个部分问诊、鉴别诊断、实验室检测和最终诊断，分阶段去做强化学习，每个阶段的结论信息可以带到下一个阶段。针对医疗这类长时间问询过程的任务，处理准确度也有所提升。,而且购买用户中12%是非理想车主，目前几万用户平均每天对话次数有40-50轮。,* **国际市场拓展**:通过对比不同区域市场的“平台占比”和“引用来源”，可以制定差异化的本地化内容策略。例如，针对欧美市场，应侧重英文权威媒体;针对中国市场，则需深耕微信公众号和知乎。,这个功能比较好的打开方式是与“打车”联动。

再比如发行层面。,如果我一次性加入很多标签，比较难遇到匹配所有标签的车型，系统就会按分数大小进行排序:

OpenAI 推出 ChatGPT Translate，功能强大且交互性高，直接对标 Google 翻译。该工具支持多模态输入、意译优先以及对话式微调，展现了 OpenAI 在消费者产品领域的战略转型。,1. **多平台曝光度对比**:工具清晰展示了品牌在不同AI平台（如通义千问、Deepseek、豆包、腾讯元宝、文心一言等）的表现差异。正如截图所示，同一品牌在不同平台的曝光度和平均位置可能天差地别。这帮助我们精准分配预算，在高提及平台巩固优势，在低提及平台寻找突破口。,图片,例如，某品牌在“运动服饰”类问题中的曝光度为66%，意味着每3次相关对话中，就有2次AI会提到它。这个数据，就是您在AI心智中的“市场份额”。通过追踪其月度变化趋势，您可以清晰判断品牌在AI认知中的权重是否在增长。