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换一道题!用Tripo2.0生成卡通形象的全身形象试试看。,得益于3D Scaling Law带来的效果提升,Tripo的这三次更新时间跨度仅仅有9个月。,就在刚刚,国内3D大模型头部玩家VAST更新了旗下的大模型Tripo,是基于千万级高质量原生自有数据库训出来的那种超强版本。,之前,Tripo2.0背后团队还与其他团队合作,推出了一箩筐学术成果,被Siggraph、CVPR、ICLR、ECCV等顶会接收。,📈 智能体服务解决用户需求,微信生态重要渠道,商业模式探索中。
🔍 Fal.ai将加强内容审核和模型优化工作,以更好地面对生成技术的风险和挑战。,🚀1.5版本视频生成能力大幅提升,支持一次性生成最多4个视频,图生视频功能支持生成长达10秒的1080p高清视频。,在官宣新品之余,VAST又带来另一则重磅消息,即公司连续完成了数亿元融资,这也是3D大模型赛道的最大融资金额。,来,上一支玫瑰花的图生模型对比展示!,比如,众所周知的o1模型推理时间长,因而回答的延时也长,和其他模型都有明显差别;而且不同于各类基准测试的客观标准,lmsys社区中完全基于用户的主观评分,难说这里面是否存在「安慰剂效应」。
🚀 o1-preview和o1-mini模型专为处理复杂推理任务而设计,模拟人类思维过程,解决难题。,接下来上一点难度:基于轻量级 Python 框架 Flask 开发一个猜数字小游戏;游戏规则是「系统随机生成一个1到100之间的数字(包括1和100),玩家有10次机会猜测该数字。」,至于几何精细度和图片还原度等方面的效果嘛,先小放一段用新工具生成3D模型的视频,大家直观感受一下,9、2024AI智能体应用洞察半年报:AI类APP月活超6600万,首先,Tripo2.0基于海量千万级3D⾼质量数据库,采⽤概率性的⽣成式建模⽅法,通过学习捕捉⼤规模数据中的⼏何和材质分布。
以 AI 程序员为起点,技术发展的速度只会愈加惊人。我们正站在一个前所未有的拐点上,科技的进步不再仅仅依赖于人类的智慧,而是通过 AI 的赋能,实现新的技术进化与革新。,就复杂结构生成效果来看,细节还是很足的:,简单来说这个过程分为两步。
💻 Qwen2-VL-72B模型取得显著改进,在指令执行、长文本生成、数据理解和结构化输出方面表现优异。,相比于大模型,小模型需要的参数数量和计算复杂度更少,这意味着成本更低、速度更快、更好用,适配的设备更多,缺点是在复杂计算时明显不如大模型。,首先在今年年初,亮相了自家首个3D大模型Tripo1.0。,技术飞快进步的同时,整个行业的人才密度都在不断增大。
发文的yummy是o1模型的核心贡献者Alexander Wei,排在第三、第四的Claude3.5Sonnet、Gemini1.5Pro和08-08版ChatGPT-4o的均分都在1275左右,不相上下;o1-preview和o1-mini则一骑绝尘,分数飙到1360附近,直接碾压。
今年,从业者们开始抛弃了对“越大越好”的执念。被认为是行业风向标的OpenAI发布了“ o1”以及更小更便宜的“mini”新一代大模型,不止Open AI,微软、英伟达、苹果等头部公司已经相继发布了最新的小型语言模型——Phi-3.5-mini-instruct和 Mistral- NeMo- Minitron8B、OpenELM。,在不超过20秒的生成时间里获得精细的纹理和层次;普通水平的人工建模要达到这种细节,耗时可能要上千倍。,种种技术加持下,在3D生成形状、纹理质量、细节表现、输⼊条件的遵循性以及输出多样性⽅⾯,Tripo2.0拿下新SOTA,成为新晋“五边形”战士:,而o1-mini虽然名字中自带「mini」,但也和最新版的GPT-4o并列综合排名第二,困难提示、编码、数学等领域和o1-preview同样登顶第一。,今年4月,阿里云就放出消息称,公司正在内部全面推行 AI 编程,使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。通义灵码还被专门分配了一个工号——AI001,顺利「入职」了阿里云。
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