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还不到一岁的通义灵码,在通义大模型的加持下,现在能够自主执行任务拆解、代码编写、缺陷修复、测试等开发全过程任务,而且生成的速度最快可达分钟级,开发效率一下提升了数十倍。,可以看到,AI 程序员一开始生成了基本上完整可用的代码,但略有瑕疵。经过测试员简单反馈了报错信息后,AI 程序员很快便执行了修正。我们也得到了功能完备的 Python 小游戏:,3D世界的Scaling Law,此外,前段时间有用户在实时的Codeforces比赛中使用了o1模型,结果是超越了99.8%的人类选手。,13、开发者福音!Anthropic将推出Claude AI桌面应用
从机器之心的体验来看,如果从研发问答到需求实现再到缺陷修复全流程地完成一个小应用的开发,用时不到10分钟。而阿里云表示,如果使用 AI 程序员来开发网页,只需5分钟就能完成从需求到编程到测试的结果的全过程;相对的,如果让人类程序员来做同样的事情,则通常需要一整天时间。,再来看一波图生3D的效果。
Tripo2.0先在几秒内生成形状几何预览,再接着几秒内为其“贴上皮肤”,⽣成纹理及PBR。,7、OpenAI在新一轮融资据悉要求投资者至少出资2.5亿美元,接下来给它贴好皮肤。,金山办公的WPS AI会员和大会员的年度付费用户数量突破100万,展示了人工智能在办公领域的潜力和用户认可度。与华为合作推出WPS鸿蒙版本,跨平台表现出色,提升用户办公体验。AI会员服务布局精心,推出AI助手和Linux12个人版,不断提高用户工作效率和拓展平台覆盖范围。,“但大模型不止显卡成本,如果都算上,一年的成本有几个亿”,他补充道。一位在字节跳动做C端大模型产品的员工告诉Tech星球,C端产品付费率太低了,推广很难。但如果不收费,用的越多,亏的越多。
另外,我们在需求实现场景中还可以拉取已有的代码库来进行迭代升级,比如这里我们拉取了最近比较热门的一个开源项目 g1—— 据称可极大提升 LLM 的推理能力。,在 AI 程序员的帮助下,一个几乎没有专业编程经验的初中生,在人头攒动的展台上从零开始,两分钟就做出了一个倒计时网页。,比如,众所周知的o1模型推理时间长,因而回答的延时也长,和其他模型都有明显差别;而且不同于各类基准测试的客观标准,lmsys社区中完全基于用户的主观评分,难说这里面是否存在「安慰剂效应」。
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