ARCTAS DC-8 Aircraft In-situ Aerosol Data

简介

ARCTAS_AerosolTraceGas_AircraftInSitu_DC8_Data 是由DC-8飞机在北极研究大气成分的飞机和卫星（ARCTAS）任务期间收集的原位气溶胶示踪气体数据。数据由离子色谱仪、γ射线光谱仪和α-谱仪收集。该产品的数据收集已经完成。北极是理解气候变化的关键地区。北极对于诸如变暖、污染以及从北极欧亚和北美的针叶林火灾排放等环境干扰的响应包括关键过程，如冰盖和永久冻土的融化、雪的反照率降低，以及海盐气溶胶到冰的卤素自由基化学沉积。ARCTAS是一个探索北极气候敏感性程度较高的环境过程的野外活动。ARCTAS是NASA为国际全球大气化学（IGAC）极地研究做出的贡献的一部分。ARCTAS有四个主要目标。第一个是了解污染物对北极的远程传输。从北半球中纬度大陆带到北极的污染物具有环境后果，如改变区域和全球气候，影响臭氧收支。在ARCTAS之前，这些路径大部分仍然不确定。第二个目标是了解针叶林火对大气成分和气候的影响；其烟雾排放作为影响北极辐射收支和云过程并有助于对对流层臭氧产生影响的一种大气扰动。第三个目标是了解气溶胶辐射强迫与气候扰动的关系，因为北极是了解辐射强迫的重要地区之一。

ARCTAS由2008年4月和7月进行的两次为期三周的飞机部署组成。春季部署旨在探索北极雾霾、平流层对流层交换和日出光化学反应。由于4月在历史上是北半球中纬度陆地向北极污染季节性积累的高峰，因此选择了4月作为部署阶段。夏季部署旨在了解北部森林火灾在其最活跃季节阶段以及平流层对流层交换和夏季光化学中的情况。在ARCTAS期间，三架NASA飞机DC-8、P-3B和BE-200进行了测量，并配备了原位和遥感仪器套件。空中数据与来自AURA、AQUA、CloudSat、PARASOL、CALIPSO和MISR卫星观测相结合。ASDC存储了ARCTAS飞机数据，以及与Terra卫星上的MISR相关的数据，该卫星仪器提供有关地球环境和气候的测量数据。

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify   import pandas as pd import leafmap   url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df   leafmap.nasa_data_login()     results, gdf = leafmap.nasa_data_search(     short_name="ARCTAS_Aerosol_AircraftInSitu_DC8_Data",     cloud_hosted=True,     bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),     temporal=("2008-03-18", "2008-07-14"),     count=-1,  # use -1 to return all datasets     return_gdf=True, )     gdf.explore()   #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/LARC/SD/ASDC. ASDC | ARCTAS_AerosolTraceGas_AircraftInSitu_DC8_Data_1.

网址推荐

0代码在线构建地图应用

https://invite.mapmost.com/

机器学习

https://www.cbedai.net/xg