文章目录

• 一个刚初始化的服务器需要下载的应用
• • google chrome
  • ghelp
• 解压安装包
• • 解压大型zip文件
• 更新nvidia的驱动
• pycharm设置
• conda相关
• • 下载conda
  • conda换源
• torch相关
• • 安装torch包，浏览器下载包
  • 安装pytorch
  • 常用包安装
• 导包的方法

一个刚初始化的服务器需要下载的应用

google chrome

下载google浏览器

https://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/ 

ghelp

https://ghelper.net/ 

解压安装包

.tar.gz文件

tar xzvf pycharm-community-2024.1.4.tar.gz #x：解压。 #z：使用 gzip 解压。 #v：显示解压过程中的文件。 #f：指定文件名。 

.deb文件

sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb 

解压大型zip文件

直接终端输入jar，找到中间版本的jar进行安装

#sudo apt install  jar -xvf filename.zip 

更新nvidia的驱动

出现nvidia-smi 指令显示不了的情况

pycharm设置

参考：pycharm设置

linux设置pycharm桌面图标

方法①

• 终端输入

sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop 

• 然后修改打开文件的内容，将其中icon路径和exec路劲修改为你自己的路径

[Desktop Entry] Type=Application Name=Pycharm GenericName=Pycharm3 Comment=Pycharm3:The Python IDE Exec=sh /home/dell/Downloads/pycharm-community-2024.1.4/bin/pycharm.sh Icon=/home/dell/Downloads/pycharm-community-2024.1.4/bin/pycharm.png Terminal=pycharm Categories=Pycharm; 

然后就加入成功了

方法②
直接用命令打开pycharm后，在菜单栏的tools里面选择创建desk top entry

conda相关

下载conda

参考资料： Conda超详细的linux-conda环境安装教程
下载conda的链接

https://www.anaconda.com/download/success 

选择这个进行下载

然后终端输入bash命令安装

bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 

conda换源

参考 conda换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  

conda config --set show_channel_urls yes 

测试看一下加的源加成功了没有

conda config --show channels 

通过“conda config --show-sources” 查看配置文件的路径。配置文件为用户目录下的.condarc文件

conda config --show-sources 

打开这个文件对里面的默认包进行修改

.condarc文件里面

show_channel_urls: true default_channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels:   conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud   deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/ channels:   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/   - defaults 

换源后，如果用conda下载对应的pytorch包出现大量debug报错（这里由于pip安装torch相关的包会很慢）
那么可以选择
①降低conda-build的版本

conda install "conda-build!=3.26.0" 

②如果这样还不行，那么只能去手动的下载torch相关的包了，如下面所示

torch相关

安装torch包，浏览器下载包

这个网址找到对应的包进行下载

https://download.pytorch.org/whl/cu118 

找到这个包下载
这里各个前缀名称的含义

torch-2.0.1：torch的版本 cu118：cuda的版本为11.8 cp38：python的版本为3.8 

然后去到下载好这个文件的地方，右键打开终端，激活对应的虚拟环境

然后输入pip命令进行安装

#后面要加清华源下载其他依赖包 pip install torch-2.0.1+cu118-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

torch、torchvision、torchaudio
然后pip名

pip install    -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

安装pytorch

一般是安装11.8 pytorch 为2.0.1

conda install pytorch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 

常用包安装

#PIL包 pip install Pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  

导包的方法

import supervision as sv  （import 的路径不能带点） from .datasets import transforms as T   (.导入当前目录或者包中的模块） from ..datasets import transforms as T （..导入上一级目录中的模块）