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张雷对未来能源行业的竞争格局提出了新判断。他认为,能源企业的核心竞争力将从传统的发电装机容量、输配电网络规模等物理资产,转向智能模型的能力和数量这类"人工智能资产"。这种转变意味着能源行业的价值创造逻辑正在发生根本性变化——从资本密集型向技术密集型演进。,🌐 面对AI训练数据合规化趋势,视觉中国寻求与技术公司合作打造AI工具
不过需要指出的是,"思考长度"这一概念的具体技术实现方式官方尚未详细披露。从效果描述来看,可能涉及推理步骤数量、内部链式思考深度或计算资源分配策略的调整。用户在实际使用中需要通过测试找到不同任务类型与思考档位的最佳匹配关系,这也意味着存在一定的学习成本。,不过,能源系统的特殊性也对AI应用提出了更高要求。与互联网应用不同,能源系统关系到基础设施安全和社会稳定,AI决策的失误可能导致严重后果。因此,"物理人工智能"不仅需要高准确率,还需要满足可靠性、可解释性和安全性等工程标准。如何建立AI在能源领域的监管框架和责任机制,也是行业需要探讨的问题。,【AiBase提要:】