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开放端口

Flexus控制台-安全组操作

 服务器实例内-开放防火墙端口

Flexus X实例安装Docker

Docker安装ElasticSearch

Docker安装Kibana

安装IK分词器

华为云基于创新的“柔性算力”技术，重磅推出云服务器产品：华为云Flexus云服务器X实例。

如果你还在使用CentOS7.x相关实例，到期可以考虑下华为的这个新产品。

可听闻CentOS7版本在2024年6月30日达到了生命周期的终点（EOL）？，不再从官方获得任何更新或安全补丁，这也是导致前不久传出“Docker崩了-.-”的新闻的原因之一，就是因为CentOS7版本停止维护，这对CentOS7等实例需要依赖最新系统库和组件的软件造成了严重的兼容性问题。

这事件让我们选择服务器实例有多了一个考虑点，一些较为老旧的实例被迭代掉也是趋势走向。

华为云服务器实例的持久维护是必然的，而且Flexus X实例独家支持CPU内存的柔性配比，支持100+规格，最高支持CPU内存3:1配比，让CPU与内存更贴合业务应用需求；

Flexus X实例介绍/购买地址：Flexus云服务器X实例-华为云

下面让我们使用Flexus X实例来安装Docker，并使用Docker安装并启动ElasticSearch 和Kibana容器作为测试，查看Flexus X实例的可用性和性能如何。

使用镜像：CentOS8.x

开放端口

Flexus控制台-安全组操作

我们需要使用ElasticSearch和Kibana，当使用docker将ES和Kibana启动之后，需要开放相关端口我们才能访问到。

ES端口： 9200 , 9300

Kibana端口：5601

让我们来看看Flexus操作安全组开放端口的操作：

选择需要操作的Flexus实例：

进入安全组配置：

 【入口方向规则】-添加规则

 把三个端口都添加上：

 服务器实例内-开放防火墙端口

连接进入到Flexus实例，查看防火墙状态：

查看防火墙状态：systemctl status firewalld 

开启防火墙：systemctl start firewalld

查询端口开放状态：firewall-cmd --permanent --query-port=5601/tcp

开放指定端口：firewall-cmd --permanent --add-port=5601/tcp

通过命令如上命令将5601,9200,9300都开放。

添加后一定要重启防火墙，让端口开放生效。

firewall-cmd --reload

Flexus X实例安装Docker

我们使用Docker来安装ES和Kibana，所以我们先安装一下Docker：

1. 安装前置依赖

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2. 为 YUM 包管理器添加 Docker 的阿里云镜像源

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3. 安装docker

yum -y install docker-ce

4.开启docker服务

# 启动docker systemctl start docker  # 测试（查看docker本地镜像） docker images  # 查看docker安装路径 docker info

5. 开启docker开启自启动 （可选）

systemctl enable docker

Docker安装ElasticSearch

1. 创建网络 ， 方便内部连接

docker network create es-net

2. 拉取ES镜像 

关于镜像拉取失败问题：

在目前国内docker镜像源基本失效，导致无法使用docker拉取镜像。

解决办法：

方法1. 购买地区处于境外的服务器，例如香港。可直接拉取镜像。

方法2. 网络上寻找你想要的镜像.tar包（docker save打包的镜像），使用docker load加载。

docker pull  elasticsearch:7.12.1

3. 创建本地数据卷-两个目录（数据和插件），例如：

注意，需要将创建的文件夹赋予全部权限chmod777，否者容器会启动失败。

例如如下创建的目录data和plugins作为测试。

4. 创建并运行ES容器

docker run -d \ --restart=always \ --name es \ --network es-net \ -p 9200:9200 \ -p 9300:9300 \ --privileged \ -v /maohe/dockerV/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /maohe/dockerV/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ -e "discovery.type=single-node" \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \ elasticsearch:7.12.1

如上：创建容器时将本地的数据卷目录进行关联挂载。

-V 本地目录（自选）：容器内目录(固定) 

查看容器运行状态：docker ps

访问IP:9200查看是否启动成功：

如果访问失败，检查两个方面：

1. 服务器安全组端口 和 防火墙端口（修改后记得重启生效） 的开放请情况。

2. 数据卷挂载的文件夹权限是否赋予777。

其他：使用命令【docker logs -f 容器名】 查看启动日志。

Docker安装Kibana

 1. 拉取kibana镜像

docker pull kibana:7.12.1

2. 创建并启动Kibana容器

docker run -d \ --restart=always \ --name kibana \ --network es-net \ -p 5601:5601 \ -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ kibana:7.12.1

其中因为使用了同一docker网络，可以直接上容器名通信，使用【es容器名:9200】与ES关联。

 3. 访问IP:5601访问到Kibana控制台

安装IK分词器

 ElasticSearch自带的分词器对于中文并不友好，所以我们可以安装【IK分词器】解决我们的中文分词需求。

 访问GitHub下载地址：https://github.com/infinilabs/analysis-ik

找到对应ES版本的IK分词器ZIP包下载

然后将ZIP包上传到刚才创建数据卷目录:plugins中解压即可：

在plugins目录下新建一个目录ik，将下载的压缩包放到ik目录下解压。 

 测试分词器：

至此，使用Flexus服务器实例安装Docker，然后使用Docker安装ElasticSearch和Kibana就结束了。