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在进入德州扑克辅助挂后，参与本局比赛的八名玩家的德州扑克i辅助插件会共同传送到德州扑克辅助插件，在微扑克辅助插件挂抢到心仪的德州扑克辅助挂或德州扑克透视辅助后（在每个阶段的第三个小回合都会有德州扑克透明挂环节）八名玩家会各自传送到各自的德州扑克辅助软件上。

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昨晚，谷歌在Google Cloud Next25大会上，开源了首个标准智能体交互协议——Agent2Agent Protocol（简称A2A）。

A2A将彻底打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台、执行效率产生质的改变，支持Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday等主流企业应用平台。

简单来说，这个A2A交互协议有点当年谷歌牵头80多家企业搞安卓系统的味道，因为首批就有50多家著名企业加入。随着加入的企业越来越多，会极大提升A2A的商业价值以及推动整个智能体生态的快速发展。

在本次大会上Agent成为了重点，除了A2A之外，谷歌还效仿OpenAI开源了Agent开发套件ADK，内部测试工具Agent Engine，新的Agent市场等。下面「AIGC开放社区」先为大家解读A2A的重点内容。

什么是A2A

A2A是一种开放协议，为Agent提供了一种标准的交互方式，使它们能够相互协作，无论底层框架或供应商是什么。

例如，一家大型电商公司使用了多种企业平台和服务。Atlassian用于团队项目管理，Box用于文件存储和共享，Salesforce用于客户关系管理，Workday用于人力资源管理。

以前这些平台上的Agent无法自由通信。现在通过A2A协议，这些企业平台可以安全、自由地自动化交互数据。

在与合作伙伴设计协议时，谷歌遵循了五个关键原则。第一，A2A专注于使Agent能够在它们自然的、非结构化的模式下进行协作，即使它们不共享内存、工具和上下文。谷歌正在启用真正的多Agent场景，而不是限制Agent成为一个工具。

第二，该协议是基于现有的、流行的标准构建的，包括HTTP、服务器端事件（SSE）、JSON-RPC等，这意味着它更容易与企业日常已经使用的现有IT堆栈进行集成。

例如，一家电商企业日常使用HTTP协议来处理网页数据传输，利用JSON - RPC在前后端传递数据指令。引入A2A协议后，企业的订单管理系统可以通过HTTP与A2A协议对接，快速获取相关智能Agent提供的物流数据更新，无需大费周章地重新搭建复杂的数据传输通道，能轻松融入现有的IT架构，让各个系统协同工作更加顺畅。

第三，A2A被设计为支持企业级的认证和授权，在推出时与OpenAPI的认证方案具有对等性。这点还是很人性的不排斥OpenAI，使用A2A协议能快速通过身份验证，安全地获取数据，保障数据传输的安全性和合规性，防止数据泄露风险。

第四，谷歌设计A2A使其具有灵活性，能够支持从快速任务到可能需要数小时甚至数天（当人类参与其中时）的深入研究等各种场景。在整个过程中，A2A可以向用户提供实时反馈、通知和状态更新。

以一家科研机构为例，研究人员利用 A2A 协议下的Agent进行新药物研发相关研究。简单的任务如快速检索数据库中已有的药物分子结构信息，几秒内就能完成并反馈给研究人员。但对于复杂任务，像模拟新药物分子在人体环境中的反应，可能需要数天时间。

在这期间，A2A 协议会不断向研究人员推送模拟进度，比如已经完成了多少步骤、当前遇到的问题等，让研究人员随时掌握情况，就像时刻有个助手在汇报工作进展。

第五，Agent的世界不仅限于文本，所以，A2A支持各种模态，包括音频、图像和视频流。

A2A工作原理

A2A的工作原理是通过促进客户端Agent和远程Agent之间的通信来实现的。客户端Agent负责制定和传达任务，而远程Agent则根据这些任务采取行动，以提供正确的信息或执行相应的操作。在这个过程中，A2A协议有以下几个关键能力。

首先，Agent可以通过“Agent卡”来宣传它们的能力。这些“Agent卡”是以JSON格式存在的，它们能够让客户端Agent识别出哪个远程Agent最适合执行特定的任务。

一旦确定了合适的远程Agent，客户端Agent就可以利用A2A协议与之进行通信，将任务分配给它。