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LocalScore 是基于上周发布的 Llamafile0.9.2版本开发的,这一更新使得 LocalScore 成为一款实用的基准测试工具,能够在 CPU 和 GPU 上进行大型语言模型的性能评估。通过这一工具,用户可以轻松测量 LLM 系统的性能,获取快速且可靠的结果。
用户可以选择直接从 Llamafile 包中调用 LocalScore,或者使用适用于 Windows 和 Linux 的独立 LocalScore 二进制文件,方便进行 AI 基准测试。值得一提的是,LocalScore.ai 作为一个可选的存储库,专门用于存储 CPU 和 GPU 基准测试的结果,这些结果基于 Meta Llama3.1模型的官方模型进行计算。用户通过 LocalScore.ai 能够轻松运行基准测试,过程简单明了。
LocalScore 的推出不仅提升了 Mozilla 在 AI 和 LLM 领域的影响力,也为开发者和研究人员提供了一个开源的、便捷的基准测试工具。Mozilla Builders 计划期待更多易用、快速部署的跨平台开源 AI 基准测试工具的出现,以促进 AI 技术的进一步发展。
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