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2、王图中，中至小程序辅助挂技能调整；

3、下调中至小程序辅助透视前期关卡难度；

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5、中至小程序号不会一直输进度显示优化，调整为显示个人当前中至小程序辅助技巧等级所得经验和当前中至小程序辅助价格等级总经验；

首先，可以选择对部分模型的使用权，进行收费。

对的，大家得明白一件事，就是开源并不一定代表完全开源。

虽然大家都打着开源的旗号，但有很多人其实只是开源了某一层的技术，比如 Kimi 这次只是把底层推理框架开源了。

哪怕开源了整个模型，很多企业也都是做了两手准备。

有的人只对一些早期或者小参数量的模型进行开源。比如智谱虽然是坚定的开源阵营，不过在 DeepSeek 下场之前，它一直只公开小参数模型，比如 ChatGLM-6B 。

或者是做有一套免费开源的应用，同时再开发一套专门用来收费的模型。

这就是 Red Hat 的经典操作了，它们提供免费的基础版 Linux 发行版系统，但与此同时，也有面向 B 端的收费系统，比如企业付费版 RHEL 。

对于大模型来说也是一样，做B端定制化的付费模型部署，是现在盈利的一个大头。

比如智谱就是类似的模式，在其官网披露了同款服务，虽然现在只写着千万和百万。不过，在2023年智谱的商业版本部署价格大概如下。

就算退一万步来说，我的模型免费给你用， API 免费给你接，我也有法子把钱赚回来。

最简单的就是卖算力，像 DeepSeek 这样通过 tokens 来收费。

前段时间 DeepSeek 干脆公开了一份自己的盈利情况说明，似乎是想回击外界对于它赚钱能力的质疑。

里面有一个非常吸人眼球的数据，理论上 DeepSeek 一天的利润为47万美元，利润率545%。

在文章中，它说如果取用它们调配后的计算机承载峰值来计算，那么 GPU 租赁成本为87072美金/每天。

把网页、APP和API的负载全部算上，那么依照DeepSeek R1的定价来算，理论上一天的总收入可以达到562927美元/天。

这笔账一算，不仅国内炸了，国外媒体也纷纷跟进报道。

不过，差评君得踩一脚刹车了。其实 DeepSeek 的这个收入只是最理想状态的结果。大多数情况下，并没有办法做到这样满额功率地跑。

尤其是 DeepSeek 以外的企业，更是无法做到和 DeepSeek 一样调教模型，做到多线满功率输出。

所以，这部分的收入虽然稳定，但对很多企业来说，大多时候只是上不来台面的三瓜俩枣。在阿里巴巴最新的财报，他们也承认了千问大模型 API 的收入，根本没有形成规模。