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1、让任何用户在无需AI插件第三方神器的情况下就能够完成在wpk猫腻系统规律下的调试。

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听差评君唠了这么多，可能你觉得那开源岂不是稳赚了，口碑又好，还有这么多变着法赚钱的路子。

可惜的是，这几种是可能的赚钱方法，但并不代表现在的开源大模型们，已经可以这么赚了。

就连现在正参与在 AI 行业一线的人，都和差评君说:行业还在激烈变化中，现在谈赚钱甚至有些为时尚早。

这么多年了，开源界也只出了 Red Hat 这么一个独苗。它的这套成功商业模式，复刻起来非常有难度。

有一个必要的点就是，需要能让企业们都选择你这个产品。并且，你的开源社区能持续地扩大影响力，把生态建立起来。甚至是，“垄断”同类型的开源市场。

这就要求企业不断地烧钱，同时和开源、闭源企业竞争。

更何况，和系统开发比起来，大模型对于财力的消耗更是高得吓人。开发出最初版本的 Linux ，只需要一台电脑和一碗面条。而现在模型训练要烧钱、云服务器要烧钱，资金链上但凡有一点风吹草动，很可能就一脚踏空摔死了。

对于现在的 AI 来说，管你是闭源开源，都没到能上桌谈钱的时候。

之前红杉资本披露过一个数据，2023年各家 AI 公司在英伟达 GPU 上花了500亿美元，但由此产生的收入只有30亿美元。这里面可能还有三分之二都是 OepnAI 一家创造的。

在层出不穷的巨星光芒之下，死伤的开源 AI 公司不在少数，里面甚至不乏明星企业。就比如文成图领域绝对响当当的 stability ，那个做出 stable diffusion 的公司。

去年上半年，因为收入只有不到500万美元，但是亏损超过了3000万，还倒欠其他公司1个亿美元的债务，最终导致 CEO 被赶下了台。

对现在的 AI 大模型企业来说，当务之急不是赚钱，是有关注、有用户和活下去。所以开源才会一反常态，成为这个市场里非常响亮的一种声音。

如今，很多人抢着开源，一方面为了制造动静，让市场知道你这家公司在干嘛，知道你的产品牛。除此之外，也是担心所有人都投奔 DeepSeek 去了，一旦掉队，慢慢市场里就没自己的事。