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不仅如此,有看过我们三易生活此前相关内容的朋友也知道,其实对于传统的高性能PC来说,独立显卡往往才是最大最强、同时也是历史最悠久,技术最成熟的“AI算力”来源。可问题在于一方面现在各厂商、市场统计机构基本都没有将其作为AI PC的宣发依据。另一方面当前的主流PC操作系统,确实也普遍没能充分利用GPU的AI性能来承担日常使用中,诸如语音助手、摄像头优化、生成式绘图等功能。
那么这是为什么呢?我们三易生活就此也与一些业内人士进行过讨论。得到的一种说法,是PC厂商(包括操作系统厂商)会担心,如果积极地使用GPU来作为AI加速器,一方面可能会导致消费者对新的、集成NPU的硬件失去兴趣(因为GPU的AI性能普遍其实要高得多)。
另一方面由于GPU的能效要远低于NPU,所以这也可能会带来续航、散热方面的问题。况且语音、视讯类的AI应用往往需要常驻后台,如果使用GPU来执行,那么就可能会分走太多的GPU性能,转而使得前台需要GPU渲染的窗口(比如游戏、办公软件)出现明显卡顿,会造成更加糟糕的用户体验。
虽然新款笔记本电脑已普遍“AI化”,但台式机仍是以非AI PC为主
于是从结论来说,主流PC芯片厂商目前在高性能桌面平台依然对NPU不够积极的态度,以及本可以加速AI应用的GPU不被看作AI PC的充分条件的现实,就共同造就了如今AI PC出货量统计比例低于大众预期的结果。
明白了这一点,就可以来讨论第二个话题了,那就是为什么苹果在如今的AI PC中出货量会高达一半以上呢?
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