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一方面，这当然是因为苹果的自研PC芯片转型足够坚决，而且从初代M1开始就集成了神经网络单元。如此一来，相比对NPU态度踟蹰的x86阵营，苹果在客观上在近年出货的每一台PC产品都可以被算作是AI PC。
但更为重要的因素在于，相比于AI生态至今不统一、甚至有些品牌CPU、GPU、NPU各自API都可能互不相干的x86阵营来说，苹果自研芯片与他们的统一软硬件生态就意味着，他们在解决AI功能实际“落地”的难度上要低得多。
比如在目前绝大多数的x86PC上，它们的NPU通常只能适配一些简单的智能语音助手应用。但对于苹果而言，在发布M4系列芯片的同时，他们自己的FinalCut剪辑软件就已经支持了基于NPU算力的视频对象分离功能。请注意，这并不是说现阶段x86PC处理器在AI性能上就比苹果的M系列芯片要差。有看过不久前荣耀MagicBook Pro14发布会的朋友可能还记得，Intel当时也展示了他们的异构AI加速框架。而荣耀基于该框架编写的本地AI应用，就能同时用到酷睿Ultra处理器的NPU和GPU，进行高效且低功耗的AI加速处理。
可问题就在于，一方面Intel的异构处理框架并不能为AMD和NVIDIA的CPU、NPU、GPU，提供跨品牌的AI加速支持。另一方面来说，就算已经有了高效的AI加速框架，对于松散的、缺乏渠道强制性的x86PC生态来说，也很难“逼迫”开发者都去主动将其适配。
如此一来，由于一方面硬件上至今没有完全实现100%的NPU集成，另一方面软件上也缺乏对AI适配的强制性措施，所以如今的x86架构AI PC在出货量上被苹果一家所“压制”，似乎也就毫不令人感到意外了。
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