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电商平台的核心是促成交易。在商家端,已经有第一个接入DeepSeek的电商平台了;但是在消费者端,电商平台尚未直接接入DeepSeek,且目前电商平台在AI导购方面的布局并不尽如人意,如何抓住C端用户、精准挖掘消费者需求是摆在他们面前的难题。
多个互联网平台已宣布接入DeepSeek,并且早已扩散到汽车、能源、金融、云、通讯等众多业态。比如腾讯和百度已将DeepSeek带到了自家最核心的APP中。
不过在接入DeepSeek这一竞赛中,除了阿里旗下的B2B平台1688接入了DeepSeek,淘宝、京东、拼多多、抖音等各大电商平台却集体缺席。
“蓝鲸新闻”也曾报道这一现象称,相较于腾讯的积极,阿里和字节更为谨慎,目前侧重于办公场景。它们商业生态里更核心的淘天、支付宝和抖音等应用目前尚未宣布合作。
对于这个问题,参与大模型投资的恒业资本创始合伙人江一,先从“腾讯和百度接入DeepSeek的适配性”方面解释,百度的搜索引擎依赖大模型回答开放性问题,核心指标与大模型直接挂钩;微信的“AI助手”也与DeepSeek的多模态对话能力高度契合。
但电商平台们顾虑的因素就比较多。
首先是数据敏感性强,电商平台的核心数据直接用于推荐算法(如协同过滤)、广告投放(如实时竞价)等核心商业逻辑;而且模型适配成本高,若接入外部大模型,需解决数据脱敏、特征工程重新构建、模型微调(Fine-tuning)等问题。
其次,电商平台(如淘宝)已构建完整的AI技术栈(如NLP引擎“淘宝问问”基于通义千问、视觉识别基于商汤),切换外部模型需重构底层架构,ROI风险高;DeepSeek当前以API形式开放能力(如文本生成、代码理解),但电商平台需深度集成到业务流(如搜索排序、客服对话),涉及复杂的系统对接(如消息队列、日志埋点)。
尚且不论接入DeepSeek,电商平台甚至对于接入自己的大模型产品也不是很积极。
截至目前,淘宝、京东、拼多多等平台均未将自研大模型产品置于APP首页一级入口,相关AI功能需通过特定搜索路径触发。只有抖音正对其自研的豆包大模型进行灰度测试,计划将其整合至抖音APP内。
这可能受到多重因素制约。在技术可靠性层面,以“D选”为代表的AI推荐系统虽具备搜索引擎功能,但存在“AI幻觉”导致信息失准,可能影响用户体验与平台公信力。
在商业逻辑层面,大模型推荐抢的正是搜索流量和猜你喜欢这类推荐流量的蛋糕,而此前电商平台已经建立起一套成熟的付费流量体系,大模型推荐获得更高的权重,会在一定程度上削弱搜索流量和推荐流量的价值,打破原有的商业生态平衡。
当然,AI搜索结果也是可以商业化的,在技术成熟度与商业价值未充分验证前,平台可能更倾向于优先选择低风险场景进行功能嵌入。
不过,不接入DeepSeek,并不意味着电商平台放弃“深度思考”,而是通过自研大模型来实现。
阿里的通义千问官方账号Qwen最新发布了QwQ-Max-Preview深度思考模型。新京报贝壳财经也报道,近期,字节跳动旗下AI助手豆包正在小范围测试深度思考模型的不同实验版本。
今年2月,雷锋网报道称,拼多多内部已经组建了电商推荐大模型团队,负责人为原百度凤巢的核心成员。消息人士透露,目前,拼多多大模型产品分为几个应用:比价系统、推荐、广告、搜索、客服领域等。
显然,电商平台也需要深度思考大模型。
但是与这些还在路上的产品相比,已经过大范围验证的DeepSeek更有优势,在导购方面更能抓住这一代年轻人的消费心理。
李佳琦和董宇辉们曾用诗意和信任搭建起与用户之间的桥梁,而 DeepSeek 的答案则像一台精密引擎,将需求、场景等逐一渗透。在这场“推荐权”的迁徙之中,技术或将解构大部分问题。
江一也提到了DeepSeek切入电商的技术可行路径。比如通过隐私计算框架(如Google Federated Learning)实现跨平台数据联合建模,例如为电商平台提供“用户偏好预测”服务而不暴露原始数据;开发审核机器人,自动检测商品描述是否违反广告法(如“最有效”“国家级”等禁用词),降低平台监管成本。
但是,各大电商平台集体在这场赛事中沉默了。电商平台也需要一个“腾讯”,来做第一个接入DeepSeek的平台。
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