回想起2008年从英国剑桥回国创业的那段经历，俞凯印象最深的是苏州工业园区招商引资团队的求贤若渴。
“这种渴求不是很功利性地要求每年产值有多少，而是很谦逊地介绍产业升级的背景，问我们:‘这个事情能不能给我们讲一讲’。”俞凯回忆到。
当时，俞凯刚创立了一家叫思必驰的公司，研究语音识别技术和对话系统。如今，人们将这一领域视作发展人工智能的关键基础，但十多年前，苏州到全球各地寻访人才更大程度上只是出于习惯——
2007年，苏州启动实施了姑苏创新创业领军人才计划，从全球引入、培育具备潜力的“幼苗”。
就在最近，这批幼苗结出的果实被摆上了台面。
2月14日，苏州召开了高规格的苏州市“人工智能+”创新发展推进大会。苏州市委副书记，市长吴庆文表示，作为经济大市、工业大市，苏州紧抓人工智能重大机遇，充分发挥产业规模大、应用场景多、创新动力强的优势，推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。
为了吸引更多像思必驰这样的企业，在早期就能落户苏州，当地政府还宣布对人工智能领域的人才最高给予1亿元项目资助和最高1000万元购房补贴。
置身全球人工智能浪潮，许多城市都在寻找差异化道路，苏州显然已经交出了一份独具特色的答卷。
这份答卷有何不同?其它城市是否能从中找到一些借鉴?
将人工智能织入产业的肌理
思必驰的成长轨迹，恰是苏州人工智能产业发展的缩影。
2008年，国内语音市场几乎一片荒芜“我们来得太早了。”思必驰CEO高始兴坦言。
彼时，互联网尚未普及，智能终端概念更是遥不可及。团队一度陷入"技术超前、市场滞后"的困境，只能在英语教育市场艰难求生。
转机始于苏州物联网产业的星火燎原。
2009年，苏州物联网产值突破百亿，一条涵盖传感器研发、芯片制造、系统集成的产业链初具雏形。
政府敏锐地捕捉到了这一的趋势，在2011年举办了中国（华东）国际物联网技术博览会，这也是国内唯一一个，以物联网核心技术为主要展示内容的国际性博览会。
这场展会异常火爆，仅印刷的邀请函就超过了80万份。高始兴也从人山人海中预见了移动物联网的爆发，于是在同年紧锣密鼓地推动公司业务向智能终端转型。
与苏州物联网产业同频共振后，思必驰迅速崛起。从2012年到2025年，思必驰先后收获12轮融资，最新一轮融资额高达5亿。
而它所开发的垂域大模型DFM-2与全链路对话技术，被超200家物联网及相关领域企业应用，覆盖黑白电、厨电、小家电及消费电子等细分领域，打造了450多个标杆案例。除此之外，在芯片、智能汽车、会议办公领域亦表现亮眼。
十几年过去，思必驰已经走在国内人工智能的第一梯队，并获批“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”。
而思必驰仅是苏州人工智能版图的一角。
目前，有超过2100家人工智能相关企业星罗棋布于苏州，涵盖机器人、自动驾驶等多个核心领域。
通过对这些领域进行整合，苏州构建起了15条人工智能与产业深度融合的“主动脉”，被称为“1+15”人工智能行业推进体系。体系中获批省级人工智能融合创新产品和应用解决方案的就有140项。
从数据来看，“1+15”体系已经初见成效。
在城市的GDP方面，2024年苏州的GDP总量来到了2.67万亿，同比增长6%，高于全国平均水平，人工智能技术起到的带动作用功不可没。
即便只看人工智能产业，去年营收规模，也已经超2300亿，同比增长超20%，近五年平均增速30%，站稳全国第一梯队。
产业升级倒逼人工智能发展
苏州人工智能产业的必然性——与实体经济深度融合，深植于苏州的产业禀赋与超前眼光。
回溯历史，苏州工业园区的诞生便是一场“超前实验”。
大名鼎鼎的苏州工业园区就成立于上个世纪90年代，由中国和新加坡两国政府共同合作建立，2001年就已经累计引进了764个外资项目，其中包括美国通用、艾默生、欧莱雅等39家世界500强企业。
国际龙头企业带来了产值，也带来了压力。单纯做“代工”很难及时或提前响应采购方的需求，而对这些跨国巨头来说，通过升级产品或提高效率来保持自身竞争力至关重要。
也正是因此，苏州比其它城市更早产生了产业升级的诉求。
某种程度上，2002年园区提出对标“硅谷”，打造“高技术产业集群”，正是升级压力倒逼创新的体现。
产业升级需求衍生出大量对高新技术的渴望，因此苏州的人工智能技术与产业深度结合并不令人意外，它本就诞生于此。
但更关键的是“早”。
虽然每一代人工智能技术都有新的突破，但在系统和产业应用层面，需要长时间的技术深度研发。因此越早参与，经验和数据就越丰富，产业应用的迭代优势就越明显。
这种优势直接体现在人才和创新企业的数量关系上。
据苏州科技局的数据显示，如今苏州四分之三的独角兽培育企业和科创板上市企业，来源于2007年姑苏创新创业领军人才计划引入的创业企业，也就是将思必驰带回中国的那个计划。
因为早早构建起了“需求-技术-人才”闭环，每一轮产业升级都成为了苏州进一步加深新技术与产业融合的契机。
例如，2015年前后，苏州的数个千亿级产业集群集体遭遇“转型零界点”，其中，生物医药行业的压力主要来源于缩研发周期。
于是，启光德健基于人工智能等技术研发的药物开发系统iDiscovery应运而生，不仅将传统ADC药物的筛选发现周期缩短了70%，研发成本更是降低了90%。
在车床旁验证算法，在流水线上迭代模型，让每个技术决策都能在财务报表中找到价值锚点。可以说，苏州人工智能的必然性来自一条颠扑不破的真理:
任何创新与实体经济的融合，本质上都是技术供给与产业需求的精准匹配。
政策、协同与企业的三重奏
苏州人工智能的独特性源自其产业禀赋和前瞻性布局，但更具借鉴价值的是其推进人工智能产业的三大策略。
策略一:以禀赋谋政策，化优势为胜势
早在本轮人工智能热兴起之前，苏州就已经主动申请建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”。
在2021年3月国家科技部的回函中，特别强调“充分发挥制造业优势，推动人工智能与实体经济深度融合。”
与自身禀赋恰好契合，这显然不是运气，而是苏州主动争取的结果。
苏州一向善于争取和创造有利于自身的发展环境。
迄今为止，苏州已经发布了一套助推人工智能发展的总体方案，3个关键要素政策基础，以及若干细分领域应用支撑，包括国际标准、国家标准在内“人工智能+”领域标准成果，也已经发布了14项。
而在过去的一年里，由苏州市委金融办、市发改委等多个部门抽派人员集结而成的“人工智能+”专项工作组，曾多次奔赴国家发改委、科技部、工信部、人行总行、国金总局等国家部委，了解和争取相关政策。显然，他们还会继续在奔走中度过2025。
策略二:区域协同，十全十美
“苏州发展人工智能产业，一个显著特征是区域协同发展格局明晰。”苏州下辖十个县区，形成了名为“十全十美”的发展格局，每个区负责的人工智能都与自身产业息息相关。
以主要负责“人工智能+机器人”吴中区为例。
吴中区集聚了1000余家机器人企业，已经形成了覆盖上游机器人核心零部件、中游机器人本体制造、下游集成应用的完整产业体系。2024年全区“人工智能+机器人”产业规模超1600亿。
策略三:企业唱戏，政府服务
人工智能的广阔前景毋庸置疑，但市场需求瞬息万变，若想不走弯路，身处产业一线“听炮响”的人工智能企业能提供最精准的航向。
“以人工智能企业为抓手，强化人工智能产业链各个环节”，苏州政府在本次人工智能+大会的对外文件中强调，“培育公共实验室、联盟协会、金融资本、标准体系等综合性产业生态、为苏州‘人工智能+’应用提供有利发展条件。”
企业从市场的点状需求中寻找产业升级的线性趋势，而政府则利用这些线索编织通往人工智能时代的地图，苏州的人工智能发展印证了一条务实路径:
当创新生态与产业升级互相驱动，人工智能技术与产业便会形成密不可分的双螺旋。
当顶层政策、区域协同、企业突破合力成为三重奏，创新与实体经济深度融合，一座城，便拥有了在任何时代直面挑战的底气。
