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去年7月，谷歌推出了一款AI驱动的科研和写作助手NotebookLM。
一年后，其底层模型切换为Gemini1.5Pro，用户可以上传研究笔记、访谈记录或公司文件，然后提出相关问题以理解和探索复杂材料，支持幻灯片、pdf等多种格式。
9月，NotebookLM发布重磅Audio Overview功能，模型可以针对用户材料生成两位AI主持人互相讨论的音频，可以帮助用户对材料进行「总结」和「深入讨论」。
不过该功能目前仍然处于实验阶段，比如只会英语，无法打断等问题。
AlphaFold3
今年5月，谷歌的AlphaFold3论文在Nature上发表，在预测蛋白质与其他分子类型相互作用上性能提升了至少50%，在某些重要的相互作用类别，其准确率甚至能翻倍。
2020年发布的AlphaFold2实现了蛋白质结构预测的根本性突破，在包括疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域辅助数百万科研人员进行新发现，引用超过2万次。
AlphaFold3则跳出蛋白质，进入广泛的生物分子领域，有可能解锁更多变革性科学成果，比如开发生物可再生材料和更具弹性的作物，加速药物设计和基因组学研究。
11月，研究人员发布了AlphaFold3模型代码和权重，以供学术使用。
Pixel移动端
1月份，谷歌宣布为新款Galaxy S24系列的录音、笔记等软件基于Gemini Pro提供摘要能力;基于文生图模型Imagen2，为Galaxy S24图库提供生成式照片编辑功能。
八月，谷歌发布自家手机Pixel9，使用全新的定制芯片Tensor G4提供AI计算能力，整合了大量AI能力，包括生成定制天气报告、整理截图信息、本地文生图等多种功能。
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