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MLA的压缩过程通过下投影矩阵和上投影矩阵实现。下投影矩阵将输入向量压缩为潜在向量,上投影矩阵将潜在向量还原为键和值。通过这种方式,MLA在推理过程中仅需缓存潜在向量和分离的键,从而显著减少了内存占用。,,,这位老哥直接上图片,DeepSeek直接打跑OpenAI、Meta~一分钟教你《微扑克辅助器软件下载》微扑克app外挂辅助挂(哔哩哔哩):https://www.huixiwan.com/new/2473568.htm