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当今时代，科技成果转化已成为推动社会进步和产业升级的关键动力，而高校又是科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的重要结合点。作为高等教育体系的重要支柱，应用型高校拥有丰富的科研资源、突出的应用导向和鲜明的地方特色，具备独特优势与巨大潜力，承载着科技成果高效转化的重要使命，是打通科技成果转化“最后一公里”的重要桥梁，也是推动科教融汇、产教融合、新质生产力跃升的中坚力量。
成果转化的三大关卡
在探索科技成果转化新路上，应用型高校扮演着举足轻重的角色，但这一进程依然充满挑战。这些挑战既是应用型高校的发展障碍，也是推动其高质量发展的重要契机。
首要挑战是科技成果与社会需求之间的相对脱节。如果说研究型大学主要聚焦国家重大战略需求，追求“顶天”之功，那么应用型高校则主要聚焦地方需求和产业需求，侧重“立地”之效。然而，由于地方经济发展的多样性和变化性，高校往往难以准确把握地方需求，导致科技成果与地方经济社会发展需求之间存在偏差。同时，由于信息不对称和沟通不畅，也使得高校科技成果难以满足市场的实际需要。
资金与资源支持相对不足，是应用型高校在科技成果转化过程中的另一大挑战。科技成果转化具有高风险、高投入和长周期的特点，企业和社会资本也因此态度谨慎与保守。与研究型大学相比，应用型高校在成果转化方面的投入相对较少。这些问题使得高校科研人员不愿对研究成果进行深入试验、验证与市场推广，进而导致一些具有潜质的科技成果无法从实验室走向市场，并转化为现实生产力。
科技成果转化机制不够完善，是应用型高校面临的第三大挑战。目前，许多应用型高校尚未完全建立高度专业化的成果转化机构和团队，无法为科研人员提供专业且周到的服务与支持。同时，成果评价和推广机制仍待健全，一些具有良好前景的优质科技成果难以获得相应关注、重视和推广。此外，高校与企业、市场之间的协同机制不够顺畅，导致科技成果难以转化为实际应用。这些问题均制约了应用型高校科技成果转化的效率和效果。
破解难题的关键妙招
在推动科技成果转化过程中，应用型高校要着力加强与地方政府和产业的紧密合作。同时，高校还需争取政府、企业和社会各界的广泛支持，优化资源配置，建立健全科技成果转化机制。
首先，应用型高校需加强与地方政府、产业界的沟通合作。坚持与地方政策结合、与社会区域结构结合，更加准确地了解地方经济社会发展需求，从而及时调整研究方向，确保科技成果与地方发展需求相契合。高校还应坚持与产业结合，打破科研与市场之间的隔阂，共同开展技术研发与成果转化工作，加速企业产品创新升级，实现科技成果的快速落地和本土化商业应用，从而加快培育新动能、发展新经济，推动区域传统产业升级和新兴产业发展。
其次，应用型高校需积极争取政府、企业和社会各界的支持。促成政府通过增加财政投入、设立科技成果转化专项基金等方式，为高校科技人才队伍建设和科技研发提供稳定的经费支持。高校还可与企业构建合作共同体，在协同开展技术研发和成果转化过程中，共担风险、共享收益。此外，高校应通过校友会、行业协会、市域产教联合体、行业产教融合共同体等渠道，吸引更多社会资本投入科技研发和成果转化工作。
最后，应用型高校需建立健全成果转化机制。高校应设立科技成果转化专门机构，优化机构平台市场化运行机制，提供包括成果的评估、保护、推广和转化在内的一站式服务，精准识别具有市场潜力和社会价值的科技成果，并采用创新性推广策略推动成果快速产业化。同时，完善科研人员激励机制，为其提供更有吸引力的成果转化收益分配、职称评定和科研资源支持政策，营造更有利于成果转化的友好环境，推动科研人员积极投入创新实践。
成果高效转化的前沿趋势
展望未来，应用型高校在助推科技成果转化方面的作用将愈发显著。随着科技创新不断加速和产业结构持续升级，应用型高校将成为连接科研与市场的关键纽带，推动科技成果高效转化、顺利落地。
在合作机制优化方面，应用型高校将整合内外部资源，推进政产学研用跨界融合。这种融合将拓展至人才培养、技术研发、市场推广等多个领域，形成教师、科研人员、企业家、投资人、技术经纪人等多主体广泛参与的合作网络，开展问题与需求导向的高质量、有组织科研与转化，促进教育链、人才链、创新链、产业链深度融合，为高质量发展注入源源不断的创新动力。
在服务模式创新方面，应用型高校将推动服务模式全面革新，为科研人员提供更为全面、深入的服务与支持。从项目的初步构想到最终的市场推广，除了提供传统的基础服务外，高校还将引进新的数字化技术手段，实施全程无缝跟踪，建设围绕概念验证、天使投资、创业投资等全链条资本支撑体系，提供一条龙精准化、个性化服务，从而充分激发科研人员的创新热情。
在数字化转型方面，应用型高校将以智能化赋能教育治理，引领高质量发展。利用云计算、大数据、人工智能等技术，高校将有效促进教育理念和管理模式的全面升级，对科研成果进行深度挖掘和精准匹配，并为社会培养更多具备数字化素养和创新能力的科技人才，从而使高校成为地方经济社会发展的助推器和引领者。
在开放式拓展方面，应用型高校将强化国际合作与交流，借鉴、融合国外先进科技研发及其转化经验。通过搭建国际合作平台、对接国际创新资源、拓展国际化新空间，高校将不断提升科研创新水平和成果转化能力，为推动区域乃至全球科技进步和产业发展作出更大贡献。
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【央视新闻客户端】;
“今年的政府工作报告把‘大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力’列为2024年政府工作十大任务首位，并作出以科技创新推动产业创新的部署，点出了制造业转型升级的关键。”全国政协委员，哈尔滨电气集团有限公司党委书记、董事长曹志安对科技日报记者说。
高端制造业是战略新兴产业的重要组成部分，发展高端制造业是培育新质生产力、加快制造强国建设的必然要求。高端化、智能化、绿色化是传统产业转型升级的终极目标。
传统制造业转型升级的路径在哪里？数智化等新一代信息技术与制造业怎样深度融合？如何补链延链强链，提升高端制造业整体竞争力？全国两会期间，记者带着上述问题采访了部分代表委员。
加强关键性、颠覆性技术攻关
科技自立自强是制造业高质量发展的“底气”，只有掌握了科技硬实力，才能为生产力水平提升创造源源不断的驱动力。
“我个人的体会，自主创新是发展新质生产力的动能。”全国政协委员、中车株洲电力机车研究所有限公司总工程师冯江华认为，要敢于挑战前沿技术和颠覆性技术，重点加强前沿技术多路径探索、交叉融合和颠覆性技术源头供给。
“2003年我们开始永磁牵引技术的研发。彼时，该技术尚属于前瞻性技术。”冯江华介绍，如今，他们的永磁牵引系统已广泛应用于地铁、高铁和机车领域，使得我国成为少数几个掌握高铁永磁牵引系统技术的国家。
打造新质生产力，本质是实现生产力发展路径的跃迁。
“传统经济模式强调规模效应和资源密集型生产。而新质生产力则在科学技术是第一生产力的基础上强调关键性、颠覆性的技术突破，侧重于技术创新、智能化生产和高附加值产品。”全国人大代表、福建社会科学院副院长黄茂兴告诉记者。他建议，应加大对基础研究的支持，包括逐步优化基础学科建设布局，支持重点学科、新兴学科发展。
“以学科体系支撑研究体系，为创新发展打下坚实的学科基础。”黄茂兴说。
数智化为传统制造业注入活力
记者在全国两会前夕走进中车长春轨道客车股份有限公司，在转向架事业部总成产线组，看到一台台正在组装的转向架排列在数字化智能产线上，等待检查。
过去，这项工作必须由人工完成。“现在，我们利用AI（人工智能）视觉识别、大数据分析以及模型计算等技术，对人员操作、设备、物料等方面的状态进行自动捕捉和分析。”该公司流程与数字化部部长程继辉介绍。
数字孪生、人工智能等技术可以实现设备实时监测、故障精准诊断与预测、远程智能维护等，进而提升生产效率。
全国政协委员、山西数据流量谷董事长贺晗告诉记者，作为数字企业聚集区，他们正在推动大模型技术与煤焦钢电新能源等山西特色优势产业相结合，训练打造垂直领域大模型。
“炼钢企业通过AI实现焦煤与铁矿石的动态最优配比；物流和供应链管理过程通过AI实现最佳路径规划；工业企业利用大模型分析设备传感器数据，预测设备故障，进行预测性维护，减少停机时间等等。”贺晗说。
在这里，科技创新与产业创新可以相互促进，在生产实践过程中不断优化生产要素，引领产业转型升级，实现生产力的跃迁。
不过，也有部分代表委员对记者坦言，纵观我国制造业，数字化赋能转型的步伐正在加快，但依然有较大提升空间。
曹志安认为，应大力发展工业机器人智能制造系统，开展智能制造示范工厂建设，打造一批“领航型”“链主型”“头雁型”“平台型”未来工厂。
瞄准高端化，实现聚“链”共赢
迈向高端化，是制造业的发展目标之一。高端制造业代表着高附加值、高利润，需要包括新材料、新工艺、新技术等多方面的创新支撑。
被称为“工业母机”的高端机床，就是个中代表，它是制造其他机器和设备的基础。
没有先进的机床，就无法生产出高精度、高性能的工业产品。全国政协委员、科德数控股份有限公司董事长于本宏告诉记者，做好高端工业母机产业，需要加强技术创新和政策支持，多措并举推动该产业向高端化、精密化、定制化、绿色化方向升级。
于本宏所在企业专注自主高端五轴机床及其关键核心部件的研发和产业化。“目前我们各类高端五轴机床关键部件和核心零件实现全自主可控，产业化能力、供应链韧性和产业链安全，均实现大幅提升。”于本宏说。
在制造业迈向高质量发展的过程中，强链补链至关重要。冯江华说，打造高端制造业需要优化产业链布局，鼓励具有行业级、场景级系统解决方案能力的龙头企业及联合体发挥牵引作用，推动创新链、产业链上下游企业融通发展，实现聚“链”共赢。