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一、德扑之星战术策略

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3、灵活运用加注和跟注

二、德扑之星心理战术

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三、德扑之星人脉关系

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3、组织或参加过扑克俱乐部和比赛

四、德扑之星经验累积

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2、记录信息和讲自己的牌局经验

3、缓慢学习和提升自己的技巧

自从ChatGPT出圈，AI大模型就成为科技企业押注的确定性未来，从技术、人才到产品，AI大模型的战火全面铺开。

近日，华尔街见闻从接近通义的内部人士处获悉，阿里通义已递交劳动争议仲裁申请书，将起诉前通义千问大模型技术负责人周畅违反竞业协议，后者于8月加入字节。

这是阿里时隔四年对离职员工发起仲裁，也让外界窥探到了AI大模型领域的人才竞争强度。除了周畅外，还有多位AI行业内顶尖人才，在今年加入字节。

过去一年多，字节围绕AI战略构建了以Flow部门为核心的组织架构，覆盖了基础设施、AI大模型以及落地应用等完整的产业布局。

字节在AI战略上一路高歌猛进，即便在AI布局上占得先机的阿里也要开始警惕了。业内人士认为，对周畅提出仲裁背后，阿里意在通过此举表明自己的态度，也意味着，AI大模型的竞争已经到了关键的阶段。

过去十几年，字节是移动互联网时代崛起的科技新秀，从今日头条到抖音，再到Tiktok，字节推出了一个个爆款APP，并努力将这种能力复制到AI时代。挑战也显而易见，AI技术仍在快速迭代，在国内已处于领先梯队的字节，也需要给市场更多惊喜，让AI真正走入人们的日常生活。

这注定是一场艰险的竞赛。字节不仅要跑赢自己，还要跟来自全球的竞争对手掰手腕。AI时代的科技“新王”，也会在这场赛跑中，坐上下一个时代的王座。

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追赶

AI大模型是人才密度极高的赛道，这也注定了，人才会成为大厂最核心的竞争力之一。

周畅2017年7月入职阿里，是通义实验室算法团队的核心技术骨干之一。今年7月，他以创业为由提出离职，并签署竞业协议。华尔街见闻获悉，他8月加入字节，从事AI大模型相关工作，职级和薪酬不菲。

国内大厂中，阿里是最早将云计算作为核心业务，并全面发力AI的巨头之一。其涵盖了AI基础设施、通义大模型以及电商等应用场景，还投资了月之暗面、智谱、MiniMax等主流AI创业公司。然而，如此庞大的AI布局依然没能留住周畅。

华尔街见闻获悉，字节行动迅速，对周畅发起了猛烈的攻势，字节高层单独和周畅沟通过，双方在AGI的技术愿景上达成了某种程度的共识，最终让周畅下定决心加入字节。

除了周畅，今年以来，字节已将零一万物原预训练负责人黄文灏、Google原VideoPoet项目负责人蒋路等招至麾下。字节意在全球范围内争抢人才，甚至张一鸣都会亲自出手，可见决心之强。

字节也从内部抽调骨干。今年初，抖音集团CEO张楠、飞书产品一号位齐俊元均转岗至相关AI部门。接近剪映的人士透露，张楠此前已把精力倾斜到剪映上，并亲自带队寻求在AI辅助创作上有所突破，重点是AI生图和视频等产品。

财大气粗的字节，在布局人才的同时，也在算力、技术、应用等方面同步推进，全方位组建AI战略体系。

去年11月，承载字节AI野心的Flow部门正式成立。在经过一年多的发展后，Flow已经成为和抖音、火山、飞书等平级的重要业务，总负责人为朱骏，Flow下设三个部门，AI产品团队Flow，大模型研发团队Seed和产品研发支持团队Stone。

一位不愿具名的内部人士对华尔街见闻表示，Flow和火山引擎并列，但前者不对外，字节AI的Tob商业化会给火山，类似百度TPG（技术中台群组），主要是训练文心，而提供模型开发服务的千帆大模型平台在ACG(智能云事业群组)。

在紧锣密鼓布局AI一年多以后，字节在市场上逐渐崭露头角，无论是模型能力还是产品应用，都开始走到台前，尤其在AIGC应用上，豆包APP可谓一骑绝尘。

以豆包APP为例，根据QuestMobile数据，截至9月份，AIGC APP月活规模已经达到7912.8万，同比增长393.9%，其中，豆包月活用户为4197.6万，远高于文小言和Kimi，居行业第一。

不仅如此，豆包App的30日留存率达到34.5%，高于同类产品Kimi和海螺AI，很大程度上，这也是字节产品能力的体现。

除了豆包，字节还推出了AI写真相机“星绘”、AI创作应用“即梦”等工具类产品，此外还把大模型接入抖音、番茄小说、飞书等50余个业务。

今年初，周亚辉曾言，这波AI中，字节AI战略也就40分，还是靠了家底厚。11月28日，他复盘自己的观察时感叹，字节24年AI战略表现满分。

2024年即将结束，AI大模型在狂飙了两年后，字节已经开始坐上主桌。

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竞赛

12年前，字节在北京知春路一个不起眼的民宅里诞生，如今已长成拥有六大业务板块、业务遍及全球的巨型独角兽。去年，字节营收超千亿美元，超过腾讯，晋升为互联网新王。

通过今日头条、抖音、TikTok等产品，字节一步步构筑起庞大的流量帝国，成为最懂用户的互联网公司。然而，一系列产品的成功和行业地位的快速蹿升，也让字节忽视了AI技术的发展。

在AI大模型领域，字节可谓是起了大早却赶个晚集，险些错过这一波技术浪潮。

早在2012年，字节就自研了第一版推荐引擎，并在2016年成立了AI Lab，然而随着后期AI Lab核心人员相继离职，字节对AI的探索放慢了脚步。

今年初，字节CEO梁汝波在全员会上曾反思，公司层面直到2023年才开始讨论GPT，而业内做得比较好的大模型创业公司，都是在2018年至2021年创立的。字节对机会的敏感度不如创业公司。

在短短一年时间里从行业里的追赶者，变成领跑者，字节在这轮AI竞赛中表现出极强的组织战斗力。

周亚辉认为，字节智创团队一部分扔给业务线，一部分和搜索、机器学习中心、AI lab整合成AI大军，快速把上万人的组织黄金比例分割整合成AI大军。“字节快速迭代实在太强了”。

当然，AI也是公认最烧钱的项目，而字节会赚钱，也敢于花钱。据知情人士透露，今年二季度，字节收入增长超过40%，达到290亿美元，上半年总计实现营收540亿美元（约合人民币3922亿元）。

不过，在AI大模型的初期阶段，字节确实可以通过砸钱的方式迅速补齐自身短板。但长期来看，持续烧钱无法持续，字节还需要在应用端探索，尽快找出商业化路径。

挑战也显而易见，一方面，字节需要在持续动态的技术发展中，不断去判断下一个产品PMF（产品市场匹配点）可能是什么;另一方面，来自全球的竞争对手也在争分夺秒的抢占市场。

以豆包为例，虽然在国内月活已经突破4000万，但OpenAI旗下ChatGPT每周活跃用户数已经突破了3亿，豆包距离上亿用户还有一段距离。

朱骏曾表示，做大模型应用一个很大的挑战是，在动态发展的过程中，不仅要判断大模型现在能解决好什么任务，同时可能更重要的是要尝试预测半年、一年后大概能把什么样的任务解决好。

国际巨头已经跑在了前面。OpenAI自12月5日起，连续举办12场新品发布会，首个动作剑指商业化。OpenAI创始人奥特曼也表示，2025年有望见证“超人工智能”的雏形，这些都意味着，AI大模型的行业变局还在激烈的演变中。

面对瞬息万变的全球市场，字节还远不到可以喘息的时候，无论是技术能力，还是应用探索，字节都还需要更努力地追赶，甚至超越，这也会是前所未有的人类科技话语权之战。

从门户时代到BAT时代，从移动互联网时代到人工智能时代，都证明了一个规律，只有根据变化不断迭代自己的公司才能赢得更多胜算，如今留在牌桌上的字节无疑具备这种能力。

在国内AI市场展露实力后，字节要马不停蹄地参与到全球AI战役中来，这也许是一场极其艰难的鏖战，字节必须全力以赴。