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这款由Meta和Rayban联名推出的AI眼镜,第二代因为接入了Meta自研的大模型LIama3,提升了摄像/拍照水平,实现语音交互、物体识别、文字翻译等功能,凭借不错的产品力,一下子成为了智能硬件领域的一匹黑马。,大模型对于销量的贡献依然有限。AI眼镜的AI功能现在大部分中在知识问答、翻译、导游、会议记录等功能,但这些都是低频场景。“AI是目前最没用的,这种方向的产品主要卖点是摄像头和音频,其次是显示,最后是AI助手大模型”,一位AR行业从业者称。,所以目前不止百度,众多互联网大厂、手机厂商、AR厂商、初创企业都在卷入这一领域,也促使行业来到爆发前夕。,虽然和移动互联网时代的开山产品——初代iPhone两个多月突破了100万台的成绩对比,Meta眼镜依然逊色,但已经是智能穿戴设备领域史无前例的存在。硬件行业一直将“200万台出货量”作为AI硬件的生死线,在大模型的加持下,以Meta现在的热度来看,完成这个任务毫无悬念。,微信截图_20241128091704.png
Talker-Reasoner架构的核心思想是将AI Agent分为两个独立的模块:Talker和Reasoner。这两个模块分别对应于人类的System1和System2,各自承担着不同的任务和功能。,闪极AI眼镜售价只有999元,是目前所有AI眼镜中最便宜的。一位行业观察人士称,产品发布后,闪极便在官方微信小程序做预售,原本是计划11月底发货。后来,闪极关闭了预售,于10月底再次开启预售。,详情链接:https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B-Preview,因为缺少真正的出圈产品,导致外界对百度仍持有固有印象,认为其在AI硬件赛道正逐渐掉队。
细看这些公司,垂直企业虽小,但全面ALL IN的态度很难不让人生畏;百度、字节本就是一个庞大的流量池,且在大模型上有着独一无二的优势;更重要的是华为、小米这两家3C巨头,除了本身自带的流量和品牌声量外,在渠道上更是“无敌”的存在。,如果将这些公司分成三类,第一类是XR相关公司,他们将AI眼镜看作是终极VR设备的过渡产品;第二类是有AI基因的互联网,他们认为AI眼镜是大模型落地的重要场景之一,比如百度和字节;第三类是硬件厂商,将AI眼镜看作更加智能化的下一代产品,比如华为、小米。,作为一款眼镜,AI眼镜的佩戴体验也并不完美。大部分AI眼镜都是无显示方案,这在一定程度上减轻了重量。但因为搭载了芯片和传感器,已经推出或者即将推出的AI眼镜大部分重量在45克左右,但是前提是不近视。一位购买了Rayban Meta并配备了近视镜片的消费者告诉Tech星球,加了近视镜片后,眼镜的重量就有57克。,在国外群狼环伺、国内群雄割据的背景下,不管是谁每走一步都要够稳、够准。不过,要成功推出AI硬件产品,需要在硬件与软件之间找到合适的融合点,硬件设计创新、营销、生态系统建设等等,每一个方面都关乎用户对于 AI 眼镜这个新品类的认知和接受度。
据内部知情人士透露,Kimi创作空间”目前正处于灰度测试阶段,预示着它距离正式亮相已为期不远。未来,这一创新功能将在Kimi官网首页的显著展示区域与用户见面,为用户带来更加直观和便捷的使用体验。,然而,在实际销售过程中,许多消费者选择通过Ray-Ban的传统眼镜渠道来体验智能眼镜。这表明消费者不仅仅关心产品的高科技特性,还关注与眼镜相关的传统需求,比如验光配镜服务、售后清洗,以及在哪里可以找到实体店铺进行亲身体验。,为了测试Talker-Reasoner的双思维性能,研究人员用这个开发了一个睡眠辅导Agent。在这个场景中,AI Agent需要与用户进行对话,提供关于改善睡眠习惯的建议和计划。,此外,在面对紧急情况或压力较大的情境下,System2的表现可能会受到影响,导致决策效率降低。,谷歌双思维AI Agent——Talker-Reasoner
✨ 平台升级后,用户可快速创建AI Agent,实现定制优化,降低开发门槛。,一位AI行业从业者告诉Tech星球,AI眼镜硬件门槛不高,摄像头等都是成熟的模块。换句话说,AI眼镜的竞争更多的是大模型能力的竞争和背后生态系统是否庞大。目前国内唯一和超级应用打通的是Rokid Glasses,后者可以帮助人们解决支付问题。不少投资人默认这是大厂的生意,创业公司能够抢到席位的概率有限。,坦白讲,AI眼镜是一个看似门槛很低,但天花板很高的行业。要快速做出一款AI眼镜产品很简单,华强北的音频眼镜甚至20元就能买到,但要真正让AI眼镜always on并不容易。
💻 田某某因不满资源分配,篡改代码攻击公司模型训练,导致资源损耗。,🎙️ 该功能自动选择两种声音,并通过添加人性化的填充词增强对话的自然体验。
相比之下,System2则代表着“慢思考”,这是一种更为复杂和谨慎的思维过程。System2负责执行那些需要更多注意力和努力的任务,如解决复杂的数学问题、进行逻辑推理或是制定长期计划等。,image.png,在介绍谷歌的双思维AI Agent之前,「AIGC开放社区」先为大家简单介绍一下System1/2的快、慢思维的由来和技术特性,对于理解Talker-Reasoner框架很有帮助。,然而,这10年以来,智能化变得逐渐成熟,百度对智能硬件的热情始终未减。从智能音箱到全屋智能,百度的产品线越来越广,只要与智能沾边都能看到百度的身影。,🌟 Kimi与清华大学联合发布Mooncake推理系统,显著提升AI推理效率。