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科大讯飞最近对其星火低代码智能体平台进行了全面升级,旨在通过快速搭建和灵活定制,显著缩短开发周期并拓展应用场景。新平台允许用户免费创建AI Agent,并通过微调和模板功能降低开发门槛,满足不同用户的需求。,5、字节诉攻击模型训练实习生索赔800万:已触犯公司安全红线,值得一提的是,一旦该功能正式上线,用户将享受到每天免费生成长达100秒个性化视频的福利。不仅如此,用户还可以根据自己的喜好,添加个性化的音乐背景和详尽的场景介绍,让视频作品更加生动和富有创意。,WHEE平台最近推出的「IP形象定制」功能,利用先进的AI技术,让用户能够轻松将平面图像转换为3D模型,创造个性化的IP形象。这一创新工具不仅简化了从2D到3D的转换过程,还为用户提供了广阔的创意空间,适用于各种应用场景。这标志着WHEE在AI视觉创作领域的重要进展,为设计师和创意工作者提供了新的灵感与工具。,2、阿里发布QwQ-32B-Preview:挑战OpenAI推理模型,具备自我事实核查能力
国内外趋之若鹜。据Tech星球不完全统计,目前已有包括百度、小米、三星、雷鸟、闪极在内的多家大公司或者创业公司,宣布自己将发布搭载大模型的AI眼镜。,单从配置规格来看,小度AI眼镜不仅带有常规的耳机功能,还集成了一颗1600万像素的超广角摄像头,用于拍摄照片和视频。目前尚未公布售价和具体发售时间,仅称将在2025年上半年上市。,🔄 集成的Python环境和自动更新功能,用户可轻松导入现有项目,享受流畅的使用体验。,不过一个现实是,目前国内外AI眼镜行业本质上还处在爆发初期,而国内的公司基本也都想抄RayBan Meta的作业,而如果站在RayBan Meta的角度来看,这款小度AI眼镜能成为爆款的几率并不算大。,在实际应用中,Talker和Reasoner模块之间的交互是通过记忆来实现的。Reasoner模块负责生成新的信仰状态,并将其存储在记忆中。Talker模块在需要时从记忆中检索这些信仰状态,以支持其对话生成。
与Talker模块的快速反应不同,Reasoner模块的设计重点在于深度思考和复杂问题解决。Reasoner模块需要能够执行多步推理,这可能涉及到对大量信息的分析和处理。它需要调用各种工具和数据库,以获取外部知识,支持其推理过程。,Tech星球咨询了不少AI眼镜潜在的消费者,大部分表示自己其实只想要拍摄功能,其他的AI功能并不感冒。比如,一位美业服务人员希望自己在给顾客种睫毛的时候,可以用AI眼镜拍下第一视角的视频,一位医生希望拍下手术过程视频等。,Talker-Reasoner架构的核心思想是将AI Agent分为两个独立的模块:Talker和Reasoner。这两个模块分别对应于人类的System1和System2,各自承担着不同的任务和功能。,单从配置规格来看,小度AI眼镜不仅带有常规的耳机功能,还集成了一颗1600万像素的超广角摄像头,用于拍摄照片和视频。目前尚未公布售价和具体发售时间,仅称将在2025年上半年上市。,🌐 GenFM功能允许用户上传视频或文本生成多声道播客,支持32种语言。
🌟 Kimi与清华大学联合发布Mooncake推理系统,显著提升AI推理效率。,📚 整合超过14亿份专业文档,涵盖多个领域,确保信息的真实性和专业性。,大卖的原因也十分简单,就是摒弃了显示屏相关的技术投入和成本,售价降至299美元,成功打开了大众消费市场。所谓“AI眼镜”是在普通眼镜基础上,增加AI功能,被认为是从传统眼镜向AR眼镜迭代的一款过渡产品。不同于将重点放在虚拟与现实结合的AR眼镜,AI眼镜更加注重通过AI提升语音交互能力。
Ray-Ban Meta的产品理解则是,先做好一副眼镜。Ray-Ban Meta的产品经理原本认为这款产品会吸引那些对科技、拍照和音乐功能感兴趣的人群,并且预期用户会通过传统的电子产品销售渠道来了解产品。,虽然和移动互联网时代的开山产品——初代iPhone两个多月突破了100万台的成绩对比,Meta眼镜依然逊色,但已经是智能穿戴设备领域史无前例的存在。硬件行业一直将“200万台出货量”作为AI硬件的生死线,在大模型的加持下,以Meta现在的热度来看,完成这个任务毫无悬念。,当然,这股AI改变硬件的潮流,也让百度重新看到了AI眼镜的潜力,在“百度世界2024”大会上,再次发布了一款智能眼镜——小度AI眼镜,被称为全球首款搭载中文大模型的原生 AI 硬件产品。但这款眼镜真的能成为AI落地的强大载体,并复刻Ray-Ban Meta的成功?百度入局AI眼镜又能为企业、行业带来哪些变革?,如果你使用过OpenAI的o1或者国内的Deepseek、阿里最新开源的QwQ-32B模型,它们在执行超复杂问题时,便会进入短暂的思考时间。,不过,按照当下应用生态厂商的逻辑,对于一款真正的AI硬件产品来说,特别是像AI眼镜这样的新兴品类,核心不仅仅是硬件的单一方面,而是软硬件的深度融合。具体来说,硬件提供了基础的计算和感知能力,而软件特别是AI大模型,则赋予了这些硬件更多的“智慧”。
亚马逊最近研发了一种新型生成性人工智能模型,能够处理图像和视频,旨在提高视频搜索和管理的效率。该模型不仅能识别视频中的物体和场景,还能理解上下文信息,从而提供更智能的搜索结果。,🖼️ 引入图示化功能,将信息转化为易懂的图形,提升用户的阅读体验。,Talker-Reasoner测试数据
而资源有限的创业公司们希望可以抢占短暂的窗口期。Tech星球统计发现,今年仅Rokid、XREAL、雷鸟创新、影目这几家,半年内就圈走了10亿人民币,虽然和月之暗面这样的大模型明星公司不可同日而语,但对于过去几乎奄奄一息的AR行业来说,这已经是笔不小的金额。,Talker-Reasoner架构的核心思想是将AI Agent分为两个独立的模块:Talker和Reasoner。这两个模块分别对应于人类的System1和System2,各自承担着不同的任务和功能。,值得一提的是,一旦该功能正式上线,用户将享受到每天免费生成长达100秒个性化视频的福利。不仅如此,用户还可以根据自己的喜好,添加个性化的音乐背景和详尽的场景介绍,让视频作品更加生动和富有创意。,但一直以来,百度依然没有抓住新兴的AI硬件风口;甚至可以说此前推出的硬件产品,有很多产品都是“一直在跟随,从来没引领”。这些年百度推出了大量的AI硬件,覆盖领域的确很广。但实际上,与对手比拼时,百度一直缺少一款真正能做到出圈产品,恰恰因此,外界对百度的刻板印象依然是“在AI硬件赛道正在掉队”。,🔍 该模型能够理解视频内容上下文,提供更精准的搜索结果。