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3、伴随着假期的结束,各位魂师大人又纷纷投入到工作(不)与(想)学习(上)当(班)中,而当我们感叹假期如此短暂的同时,似乎感觉距离上次游戏版本更新已经时隔好久,而特别是其中的副本关卡彩蛋已经被许多玩家所遗忘。;
4、📌 创新框架DreamWaltz-G能根据文本描述生成生动的3D可动画头像。🎨 结合骨骼引导的得分蒸馏和混合3D高斯表示,提升头像生成的一致性和动画表现力。🎥 支持形状控制、视频重演和多主体场景构建,拓展了数字内容创作的可能性。🔍 深圳市睿域科技有限公司确认音频为嫌疑人使用其自主研发的AI配音大模型平台克隆而成,已加强安全管控。👮♂️ 警方抓获伪造音频传播谣言的嫌疑人王某,已采取刑事强制措施,案件正在进一步侦办中。🔗 公司已启动内部审核机制,强化用户身份认证和音频生成的安全管控,确保技术合法合规应用。,7、Runway推出百部电影扶持计划,🚀 Molmo以小巧高效的设计理念挑战传统商业模型🎯 Molmo引入指向功能,拓展人机交互和增强现实应用可能性💡 Molmo在性能评估中表现亮眼,仅次于GPT-4o,排名第二,2、智谱CogView3-Plus模型开源 文生图技术迎来新纪元,Midjourney即将推出在线编辑器,V7版本和个性化功能在路上
11、AI协作工具Cove完成600万美元融资,前谷歌团队打造类notion可视化工作空间,最近,微软正致力于开发一种能实时观察用户行为的 AI 伴侣,旨在建立深厚的互动关系。这反映出人类对于倾诉、理解和陪伴的基本需求。同时,Windows 的新功能 Recall 可深入挖掘用户的数字历史,重现过去的点滴经历。Zoom 推出 AI 克隆功能,让用户派遣数字版自己参加会议,提高工作效率。,👁️ 视频互动方式改变:Sieve推出的技术实现视频中眼神接触的自动修复,提升视频吸引力和互动性。🔧 技术优势突出:Sieve的技术快速集成现有应用,解决视频缺乏眼神接触问题,特别适用于演讲者直视镜头场景。⚙️ 实时视线修正机制:AI模型和神经网络精准调整眼神角度,动态处理头部位置变化,保持视频自然流畅。
在数字创意的浪潮中,Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型,革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液,展现出令人心动的可爱风格。未来,开发团队计划进一步强化模型性能,为玩具设计领域带来更多可能性。,5、谷歌NotebookLM新增功能:快速总结YouTube精华内容,🚖 特斯拉将于10月10日展示Robotaxi无人驾驶出租车,马斯克表示意义重大。🔋 特斯拉CEO马斯克回应电动公交车供暖问题,暗示传统公交车或被淘汰。🚗 网友拍到特斯拉Robotaxi伪装车,外形独特,可能采用Cybertruck设计。
Nvidia悄然推出了一款名为Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct的新型人工智能模型,表现出色,已超越了OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude3.5,标志着人工智能领域竞争格局的重大变化。该模型在知名AI平台Hugging Face上发布,引起业界关注。Nvidia展示了强大的AI软件开发能力,支持企业探索AI解决方案。然而,用户需谨慎使用,避免错误或滥用。,Runway公司宣布百部电影基金计划,旨在支持AI技术在电影制作中的应用。该计划提供500万美元现金资助,吸引导演们参与。公司强调灵活性和支持多种视频项目形式。
9、Zoom推数字分身功能:便利还是隐忧?,Midjourney即将推出在线编辑器,V7版本和个性化功能在路上,特斯拉计划在10月10日举办活动展示备受期待的Robotaxi无人驾驶出租车,马斯克表示这一天对特斯拉意义重大。特斯拉CEO马斯克回应电动公交车供暖问题,表示特斯拉电动汽车在寒冷地区表现良好,预示传统公交车可能被淘汰。网友拍到特斯拉Robotaxi伪装车,外形独特,可能采用Cybertruck设计。,5、沃尔玛推出新型人工智能模型 Wallaby
🌟 Mira Murati离职,标志着OpenAI高层人事大变动。📈 Mark Chen晋升为新任高级副总裁,负责研究部门领导。🤔 首席研究官Bob McGrew和研究副总裁Barret Zoph也宣布离职。,🌟 GPT-4在性别识别测试中达到了100%的完美准确率,超越了DeepFace模型。📊 GPT-4的年龄估算准确率为74.25%,但对年长者的估算可能较宽泛。🔒 研究发现可绕过GPT-4的安全机制,需加强对大型语言模型安全性的研究。,🔥 Pika1.5版本新增四种新特效,包括粉碎、溶解、瘪掉和“ta-da”特效,让视频内容炫目多彩。💰 Pika Labs吸引巨额投资,用户数量迅速增长,显示其受欢迎程度和市场潜力。🎨 提供多样的订阅计划,满足用户不同的创作需求和经济实力。,英伟达与麻省理工学院、清华大学合作开发的Sana框架能高效生成高达4096×4096分辨率的图像,且在笔记本电脑GPU上运行。Sana-0.6B速度快、规模小,生成1024×1024分辨率图像不到1秒。虽存在局限性,但Sana在4K图像生成方面性能优异,未来将构建高效视频生成流程。
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