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影像系统是本次发布的核心焦点。小米17T Pro配备了徕卡Summilux镜头,主摄采用5000万像素的光影猎人950传感器,拥有1/1.31英寸大底、f/1.67光圈以及OIS光学防抖,原生动态范围达到13.5EV。长焦部分为一颗5000万像素的5倍OIS潜望式长焦镜头,等效焦距115毫米,支持10倍无损变焦和120倍AI超分变焦,并具备30厘米微距拍摄能力。超广角则为1200万像素。此外,新机首发了徕卡Live动态照片功能,支持徕卡经典和徕卡生动两种专属画质,并新增了徕卡Live Moment水印。前置摄像头为3200万像素,采用三星S5KKDS传感器,尺寸为1/3.42英寸。除了基准测试的全面突破,Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务,也能够进行在线研究并起草摘要,还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中,Astra的计算机使用性能达到72.6%,每任务耗时约40分钟,而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时,任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中,结合更新的Codex harness,任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练,能处理复杂问题并执行多步骤工作流,生成精良的文档、电子表格和演示文稿,尤其擅长遵循现有模板,可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片,在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。而对于性能要求更高的最强端侧AI模型,苹果进一步收紧了硬件门槛。该高阶模型仅向iPhone Air、iPhone17Pro系列、M4芯片iPad、M3芯片及后续版本Mac开放,普通适配机型无法运行。这一限制与设备的内存容量密切相关——iPhone15Pro开始配备8GB内存,而iPhone Air和iPhone17Pro均达到12GB内存,这也成为不同AI模型之间的关键分水岭。
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