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这款代号"Astra"的模型,拉丁语意为"星辰",被官方定义为"全球最智能且对齐程度最高的模型"。它整合了OpenAI在预训练、强化学习与对齐研究领域多年积累的核心成果。在多项关键评测中,Astra交出了近乎满分的成绩单:FrontierMath Tier4得分98%,已接近饱和并帮助解决了数学领域长期悬而未决的开放问题;ARC-AGI-3得分99.9%;ExploitBench网络安全测试更是达到100%的满分水准。在软件工程基准DeepSWE v1.1中,Astra拿下74.1%的得分,较Claude Fable5.1高出6.7个百分点。模型上下文窗口扩展至105万token,最大输出达128000token,知识截止时间为2026年4月30日。这一方法迅速引发了大量关注和尝试。不过,苹果官方客服在回应媒体询问时给出了明确的说法:苹果官方并没有这种方法,也没有相关的技术文档支持这一操作。客服同时建议,如果用户执意要尝试,务必提前做好数据备份,以防出现意外。这款产品的一个重要特性,是支持Agent集群。面对复杂任务时,Kimi Work可以自主创建最多包含300个子Agent的虚拟团队,用于处理步骤繁多、耗时较长的工作。用户的交互方式也发生了变化,不再需要打开终端、编写命令或手动配置环境,只需用自然语言描述清楚目标,Kimi Work就会在电脑上自动拆解任务,并行执行,调用所需工具,操作浏览器,并完成文件夹的创建和整理。
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在合规方面,国行版Apple智能已与阿里千问大模型(负责文本生成与理解)及百度服务(负责搜索与语音识别)完成技术对接,数据全程留存境内服务器,确保符合国内监管要求。8月8日,苹果官网曾短暂显示“Apple智能已可配合阿里巴巴千问模型工作”的说明,用户在Mac上使用时可选择允许调用千问模型完成部分任务。然而该文档上线不到24小时便被撤下,相关页面恢复为面向海外用户的“配合Apple智能使用ChatGPT”说明。苹果客服对此回应称,“目前并没有通知我们这个内容,就代表暂时没有这个功能的实现,落地还需要一些时间。”,GEO国内优化版(¥7,980/年):在提单版基础上增加国内GEO优化管理及站群管理(开发中),聚焦优化执行能力;,从设备适配来看,苹果对不同品类设置了明确的硬件门槛。手机端仅限iPhone15Pro、iPhone15Pro Max、iPhone16及后续机型使用,老旧机型无缘体验。平板方面,iPad mini(A17Pro)以及所有搭载M1及以上芯片的iPad均可支持。Mac电脑需要配备M1或更新芯片。穿戴设备中,Apple Watch Series10、Apple Watch Ultra2及后续版本可直接使用,Apple Watch SE3则需与附近已开启该功能的iPhone配对才能解锁能力。Apple Vision Pro也将全面适配新功能。屏幕方面,全系搭载14.2英寸3120×2080分辨率的3.1K3:2OLED触控屏,覆盖P3广色域,色准ΔE<1,全局峰值亮度1000尼特,局部峰值可达1600尼特,支持1440Hz高频PWM调光和16384级双环境光自动调光。防窥屏版本搭载灵盾防窥光学层,首创一区双像素设计,在单个像素区域内集成防窥与共享两套独立发光像素,切换时分辨率、色彩和亮度均不妥协,适合通勤、咖啡馆等公共场景,防窥模式硬件级生效且无额外软件功耗。此外,平台还提供了一个“引用页面量”指标,用来反映有多少页面曾在AI体系中被引用过。