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除了基准测试的全面突破,Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务,也能够进行在线研究并起草摘要,还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中,Astra的计算机使用性能达到72.6%,每任务耗时约40分钟,而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时,任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中,结合更新的Codex harness,任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练,能处理复杂问题并执行多步骤工作流,生成精良的文档、电子表格和演示文稿,尤其擅长遵循现有模板,可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片,在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。围绕更多样化的工作需求,技能、连接器和工作伙伴等AI生态能力也必不可少。用户可根据任务需要扩展能力边界,调用不同工具和外部能力处理复杂流程,覆盖数据分析、内容策划、科研、金融等多个专业方向。此外,用户还能选择多个专业Agent组成工作小队,分工协作完成复杂任务,例如制作数据调研报告时,可联动数据、研究和设计类智能体各展所长、协同推进。