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近日,卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型,支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。,Nvidia本周股价再创历史新高,市值逼近3.4万亿美元,投资者备受振奋。CEO黄仁勋的个人财富已超1215亿美元,新一代Blackwell芯片需求火爆。Nvidia稳固主导AI芯片市场,市值仅次于苹果,展现强大实力。,🚀 Mistral AI推出Ministral3B和8B,支持高达128,000个token的上下文长度。💡 适合本地翻译、离线助手、数据分析和自主机器人等应用。💰 定价合理,Ministral8B每百万token费用为0.10美元,Ministral3B为0.04美元。,🔍 新界面设计:新增Canvas功能和移动提示框位置,提升用户体验。🌐 引入SearchGPT功能:按 / 键激活,访问实时网络数据,附有内联引用和链接。💡 使用便捷:直观操作,提问后几秒内提供带有来源的答案,支持追问深入探讨话题。
英伟达与麻省理工学院、清华大学合作开发的Sana框架能高效生成高达4096×4096分辨率的图像,且在笔记本电脑GPU上运行。Sana-0.6B速度快、规模小,生成1024×1024分辨率图像不到1秒。虽存在局限性,但Sana在4K图像生成方面性能优异,未来将构建高效视频生成流程。,4、Mistral AI推超强边缘AI模型Ministral8B,9、德勤:72% 专业人士将生成式 AI 的数据隐私列为首要担忧!,🌟 GPT-4在性别识别测试中达到了100%的完美准确率,超越了DeepFace模型。📊 GPT-4的年龄估算准确率为74.25%,但对年长者的估算可能较宽泛。🔒 研究发现可绕过GPT-4的安全机制,需加强对大型语言模型安全性的研究。,🌟 新发布的Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct模型表现超越OpenAI和Anthropic,标志着AI竞争的重大变化。🚀 Nvidia将其AI发展从硬件扩展到软件,展示出强大的模型开发能力。💻 该模型提供了易于使用的API接口,使更多企业能获取并使用先进的AI技术。
🌟 台积电Q3净利润达101亿美元,同比增长54%。💻 人工智能推动高性能芯片需求,助力业绩增长。🚀 台积电持续扩大生产能力,以满足市场日益增长的需求。,10、欧盟委员会公布《人工智能契约》签署者名单
6、OpenAI、谷歌等100多家公司支持欧盟人工智能法案,🌟 每日仅剩5000人使用Rabbit R1,销售数据堪忧。🤖 设备匆忙上市,用户体验不佳。📱 智能手机AI功能强大,独立AI设备前景不确定。