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猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度Meta Connect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。新推出的Llama3.2模型包括11亿和90亿参数的中型视觉模型,以及1亿和3亿参数的小型模型,特别优化了在移动设备上的使用。,🚀 Sana框架高效生成4096×4096分辨率图像,可在笔记本GPU上运行。🔑 Sana-0.6B速度快、规模小,生成1024×1024分辨率图像不到1秒。💡 Sana在4K图像生成方面性能优异,未来将构建高效视频生成流程。,Molmo是一款开源多模态人工智能模型,基于Qwen2-72B和OpenAI的CLIP,以高效性能和创新功能挑战传统商业模型。其突出特点在于小巧高效、引入指向功能、性能优异、开源性质和全面功能。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性,展现出色的多模态交互能力。,🔍 Orion AR 眼镜采用定制的Micro LED显示技术,将数字信息无缝融入现实世界,配备七个高精度摄像头和神秘的神经腕带,用户可以轻松控制数字世界。🌐 Orion 眼镜内置智能AI系统,感知周围环境并预测用户需求,例如根据冰箱食材推荐食谱,提升用户生活便利性。👓 Orion 眼镜设计轻便舒适,配备超大视场角,让用户在室内娱乐和户外探索中获得出色体验,增强社交互动的自然感。,近日,卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型,支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。
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