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5、如果有可能，需要尽快翻出4张A，因为A是排在最前面的牌。越迟找出A，后面需要移动牌的难度就越大。

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我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。基于这样的认知和思考，理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件，以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度思考汽车产品。正是拥有这样的自研布局能力，李想敢于判断，未来汽车会从智能终端变成人工智能终端，甚至在物理世界，终端企业的价值会战胜平台型公司。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。

不过这些都是基于算力、数据、模型规模和架构同时跃升的结果。值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。基于这样的认知和思考，理想可能是国内比较早开始思考软件与硬件，以及人车关系的汽车公司。尤其大模型崛起，ChatGpt 深入人心之后，他开始跳出汽车行业的局限，从人工智能终端的角度思考汽车产品。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。

所以，昨天发布会上，李想对「具身智能汽车」的定义是本质是一个Agent，且同时拥有四种能力:电动车、职业司机、AI计算机与生活助手。2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。

如果说电动化是汽车工业变革的上半场，智能化就是下半场。但是此时此刻再讲汽车智能化，已经不是传统意义上的软件智能，而是彻底的一次AI变革。从最初的个人网站，到产品IT网站泡泡网，以及后来的汽车之家，他是一名公认的优秀产品经理，且在不同领域不断延长这种生命力。现在，让汽车在人工智能技术背景下，长出新的产品形态，还是他人生命题的延长线。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。一年后，理想交出答卷:在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。