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小米的罗福莉点出了一个残酷的事实:如果框架效率不提升，Token消耗量的增长会吞噬一切价格优势。一个低效的Agent框架，可能把一次简单任务变成几十万Token的消耗;而一个高效的框架，同样的事情可能只需要几千Token。,事实上，当前市场中主流的AI应用产品，不管是面向C端，还是B端，皆被大模型厂商和云厂商占据第一梯队，而各家都需要垄断自己生态体系内的用户群体，短时间内来看，各自的生态壁垒，其实很难打通。
如果继续按2024年的“厘价”卖，没有一家厂商能扛得住。,但是，大模型厂商的焦虑在于，它们没有自己的基础设施，算力成本受云厂商制约。当云厂商涨价时，模型厂商两头受压，上游成本涨，下游价格被卷。,但再往下聊，问题也就一个一个冒出来了。AI 滑雪教学的主流思路是靠视频识别动作，但如何获取高质量的视频就是一大问题。用户自己录，拍摄角度和镜头畸变都会影响判断;他人跟拍的成本又太高。到了识别阶段，厚重的雪服、头盔和护具又会把人体的关节点位遮得七七八八。更要命的是，滑雪还是一个典型的季节性运动，一年只能做几个月的生意。
而从Coding Plan到Token Plan的转向，除了算力成本的上升之外，更核心的是一次从“补贴抢市场”到“按商业价值定价”的集体撤退。,🆓 提供 2 至 4 周免费试用，便于用户体验。