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理解物理 AI,不是一个简单的新概念,而是人工智能能力边界的一次外扩。过去几年,大模型主要解决的是信息世界的问题,比如写文章、生成图片、理解语义、辅助办公。它让 AI 变得“会说、会写、会画”。但物理 AI 要解决的是另一个问题:AI 如何理解真实世界,并在真实世界中完成任务。吴邦毅举例说,机器人听到“把桌上的杯子放进柜子”,它不只是要理解这句话,还要识别杯子在哪里、柜子在哪里,判断抓取方式,规划运动路径,再控制机械臂完成动作。这背后涉及视觉感知、空间理解、任务规划、动作生成和反馈调整。所以,物理 AI 的核心,是让 AI 从“认知智能”走向“行动智能”。过去 AI 更多是在屏幕里工作,未来 AI 要走进工厂、仓库、商场、家庭、能源站和城市基础设施。,Fitbod应用商店海报|图源:点点数据,第三,政策正在从支持 AI 技术研发,进一步转向支持 AI 规模化应用。从“人工智能+”到“人工智能+制造”,再到智能体和具身智能相关政策,方向都非常明确,就是推动 AI 进入产业现场,成为发展新质生产力的重要工具。
在主要上榜模型中,中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token,环比增长19.89%;同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token,环比增长16.27%。中国大模型周调用量已连续四周超过美国,稳居全球首位,表明中国模型正更深入地融入全球开发者的调用体系。,被逼出来的转型,当前,人工智能正从数字世界加速走向物理世界。如果说大语言模型让 AI 学会了理解语言、生成内容、辅助决策,那么“物理 AI”则进一步要求 AI 理解空间、物体、动作和任务,并通过机器人、智能终端、自动化设备等载体在真实世界中完成工作。