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而最近豆包拿出商业化方案背后,或许也有着成本方面的考量。,从时间维度来看,快消巨头对AI的投入,早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时,AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。
去年此时,这里每天有几十个短剧剧组同时拍摄,推轨道的工人从早忙到晚,盒饭摊能排到马路尽头。,从体验维度来看,相比小云雀Agent,短剧玩家们似乎更青睐巨日禄、昆仑天工等第三方技术服务平台。以巨日禄为例,基于Agent能力,一人仅需一到三天,便能创作出一部完整的AI短剧。
过去,这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上,而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产,渠道可以被算法驱动优化,消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力,被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时,竞争的方式也在悄然发生变化。,千问与淘宝近日宣布全面打通,正式上线AI购物功能。用户只需一句话,即可完成从商品筛选、对比、下单、支付到查物流、退换货等全流程操作。,当每天有上万部新剧涌入内容池,如何制定规则,在效率与质量之间找到平衡,如何让技术真正服务于内容创作,将成为平台无法回避的考题。,DataEye研究院的数据显示,2025年1月AI漫剧的播放量为5.59亿次,到了12月变为201.86亿次,呈现爆炸式增长。
海量内容、任意拖拽、弹幕热聊……网络平台当年能将观众从电视端“抢”过来,新奇灵活的追剧体验功不可没。此后十年间,长视频在这方面的创新从未止步,你有倍速,我有4K,你有特效弹幕,我有角色打榜。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。